Senior/Lead Computer Vision Engineer

Spyrosoft

Oferta w skrócie

23 520 – 31 920PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za19 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Python Deep learning NumPy SciPy

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

TypeScript Cloud AI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Computer Vision Engineer

Rola koncentruje się na rozwijaniu zaawansowanych algorytmów AI dla platformy chmurowej w służbie zdrowia. Jako Senior/Lead Computer Vision Engineer będziesz łączyć głębokie uczenie, geometrię obliczeniową i analizę obrazów medycznych (CT, MRI, USG) do budowy 3D segmentacji, modeli i pomiarów klinicznych. To stanowisko inżynierskie, nie badawcze – główny nacisk na implementację, optymalizację i wdrożenie algorytmów do produkcji, z naciskiem na skalowalność i zgodność z regulacjami medycznymi.

Plusy

✓Praca nad nowoczesnym produktem AI w medycynie o dużym znaczeniu społecznym
✓Firma z ugruntowaną pozycją (1000+ pracowników) i kulturą 'engineer-to-engineer'

Na co uważać

−Projekty startują dopiero 15.06.2026 – oferta jest ogłoszona z dużym wyprzedzeniem, co może oznacwać niepewność finansowania lub długi proces rekrutacyjny
−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu

!Nie określono, jaka część pracy dotyczy leadowania (np. mentoring, decyzje techniczne) – tytuł 'Senior/Lead' może sugerować większą odpowiedzialność niż opis
!Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
!Wymóg znajomości standardów medycznych (ISO/FDA) może być dla niektórych barierą bez wsparcia szkoleniowego

?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła

Codzienna praca

•Projektowanie i trenowanie modeli głębokiego uczenia do segmentacji 3D obrazów medycznych (np. CT, MRI)
•Implementacja algorytmów geometrii obliczeniowej do ekstrakcji cech z siatek 3D i pomiarów
•Optymalizacja pipeline'ów przetwarzania danych pod kątem wydajności i stabilności numerycznej
•Integracja algorytmów z platformą chmurową (prawdopodobnie AWS) i współpraca z zespołem Product
•Walidacja modeli zgodnie ze standardami branży medycznej (ISO, FDA, MDR)
•Dokumentowanie kodu i algorytmów dla zespołów Clinical, Regulatory i Quality
•Udział w badaniach nad nowymi metodami AI i obrazowania medycznego
•Code review i wsparcie dla innych członków zespołu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w deep learning i obrazowaniu medycznym, biegły w Pythonie i PyTorch, który potrafi samodzielnie opracować i wdrożyć algorytmy segmentacji 3D.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w obrazowaniu medycznym oraz osoby szukające wyłącznie pracy stacjonarnej. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy z geometrii obliczeniowej i regulacji medycznych, więc nie nadaje się dla kogoś, kto chce unikać dokumentacji i procesów compliance.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy rola skupia się bardziej na indywidualnych zadaniach technicznych, czy obejmuje też liderowanie zespołem i mentoring?
?Jakie konkretnie standardy medyczne (np. ISO 13485, FDA 21 CFR Part 820) są stosowane i jaki jest proces walidacji algorytmów?
?Czy istnieje już zespół, do którego dołączę, a jeśli tak, to ilu w nim inżynierów i jakie są ich kompetencje?
?Czy projekty będą realizowane od zera (greenfield), czy w oparciu o istniejącą bazę kodu?
?Jaki jest przewidziany harmonogram prac w pierwszym półroczu po starcie 15.06.2026?
?Czy firma zapewnia wsparcie w zdobywaniu certyfikatów lub szkoleń z zakresu regulacji medycznych?
?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru architektury i narzędzi?
?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań lub uczestnictwa w konferencjach naukowych?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchy (kto jest bezpośrednim przełożonym?)
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, rozmowy techniczne)
−Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy na część etatu
−Nie określono, czy są dyżury on-call lub oczekiwana dyspozycyjność poza godzinami pracy

Zespół

Firma określa się jako autentyczne, inżynierskie środowisko z kulturą 'engineer-to-engineer', opartą na entuzjazmie, uczciwości i autentycznych relacjach. Zespół będzie współpracować z Product, Clinical, Regulatory i Quality, co sugeruje interdyscyplinarną atmosferę.

🔗Podobne oferty