Senior / Lead Data Engineer
ITEAMLY sp. z o.o.
Rola Lead Data Engineera w nowoczesnym środowisku Data & AI, skoncentrowana na budowaniu skalowalnych platform danych i zaawansowanych rozwiązań analitycznych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury danych w chmurze, z naciskiem na praktyki DataOps i IaC. Jest to stanowisko dla osoby z doświadczeniem inżynierskim, która chce mieć wpływ architektoniczny i pracować z nowoczesnymi technologiami chmurowymi.
Brakuje: wielkość zespołu., szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola Lead Data Engineera w nowoczesnym środowisku Data & AI, skoncentrowana na budowaniu skalowalnych platform danych i zaawansowanych rozwiązań analitycznych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury danych w chmurze, z naciskiem na praktyki DataOps i IaC. Jest to stanowisko dla osoby z doświadczeniem inżynierskim, która chce mieć wpływ architektoniczny i pracować z nowoczesnymi technologiami chmurowymi.
- ✓Wysoko wpływowa rola inżynierska z własnością architektoniczną.
- ✓Nowoczesny ekosystem technologiczny Data & AI.
- ✓Międzynarodowe środowisko z współpracą na poziomie seniorskim.
- ✓Długoterminowy projekt z silną kulturą inżynierską.
- ✓Elastyczny model pracy i wysoki poziom autonomii.
- !Brak informacji o wielkości zespołu.
- !Nie sprecyzowano, czy praca jest na jednym, czy wielu projektach.
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych, chmurowych platform danych
- •Budowanie i utrzymywanie solidnych potoków ETL/ELT
- •Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem Snowflake, Databricks, dbt i Airflow
- •Optymalizacja wydajności SQL i przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Wdrażanie najlepszych praktyk DataOps, CI/CD i Infrastructure-as-Code
- •Implementacja frameworków jakości danych, monitorowania i observability
- •Współpraca z zespołami Data Science, AI i Product
- •Zapewnianie technicznego przywództwa i mentoring inżynierów w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem jako Data Engineer, który posiada silną wiedzę z zakresu SQL, modelowania danych oraz praktyczne doświadczenie z Snowflake lub Databricks, a także Python i PySpark. Powinien również posiadać solidne zrozumienie AWS/GCP i Terraform oraz doświadczenie w budowaniu platform danych.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem jako Data Engineer, bez praktycznego doświadczenia z kluczowymi technologiami takimi jak Snowflake/Databricks, Python/PySpark, dbt, Airflow, AWS/GCP i Terraform, ani dla osób, które nie chcą angażować się w architektoniczne decyzje i techniczne przywództwo.
- ?Jaka jest wielkość zespołu, do którego dołączy kandydat?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju lub modernizacji obecnych systemów?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych technologii lub narzędzi w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania projektowe, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i rozwój, a jeśli tak, to w jakiej formie?
- −Wielkość zespołu.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania).
Środowisko nastawione na współpracę na poziomie seniorskim, z silną kulturą inżynierską i długoterminową perspektywą projektową.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →