Senior/ Lead Data Engineer with industrial knowledge (Freelancer)
Spyrosoft
To rola starszego data engineera pracującego jako freelancer nad krótkimi (3-8 tygodni), KPI-zorientowanymi projektami PoC w przemyśle chemicznym i procesowym. Codziennie będziesz projektować i implementować pipeline'y danych z systemów przemysłowych (MES, SCADA, PLC), wykonywać audyty jakości danych, tworzyć lekkie narzędzia i dashboardy do wizualizacji, a także współpracować z zespołami presales i consultingowymi. Praca w pełni zdalna, na B2B, z elastycznym zaangażowaniem (part-time/full-time).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury wsparcia, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
To rola starszego data engineera pracującego jako freelancer nad krótkimi (3-8 tygodni), KPI-zorientowanymi projektami PoC w przemyśle chemicznym i procesowym. Codziennie będziesz projektować i implementować pipeline'y danych z systemów przemysłowych (MES, SCADA, PLC), wykonywać audyty jakości danych, tworzyć lekkie narzędzia i dashboardy do wizualizacji, a także współpracować z zespołami presales i consultingowymi. Praca w pełni zdalna, na B2B, z elastycznym zaangażowaniem (part-time/full-time).
- ✓Pełna praca zdalna i elastyczne zaangażowanie (part-time/full-time)
- ✓Wysoka stawka B2B i możliwość wyboru projektów
- ✓Praca z rzeczywistymi danymi przemysłowymi i bezpośredni wpływ na wyniki biznesowe
- ✓Różnorodność technologiczna (Databricks, Spark, Snowflake, AWS/Azure) i narzędzia wizualizacyjne
- −Krótkie projekty (3-8 tygodni) z potencjalnymi przerwami (nowe projekty co 1-2 miesiące) – brak gwarancji ciągłości zatrudnienia
- −Rola wspiera presales – może wymagać dodatkowej pracy koncepcyjnej bez bezpośredniego przełożenia na kod
- !Brak informacji o wielkości zespołu i wsparciu – możliwa samodzielna praca
- !Szeroki zakres wynagrodzenia godzinowego (140-200 PLN) – widełki do doprecyzowania
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów
- !Brak wzmianki o możliwości przedłużenia kontraktu lub ścieżce kolejnych projektów
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów pozyskiwania i transformacji danych z systemów MES, SCADA, historianów i PLC
- •Przeprowadzanie audytów jakości danych: wykrywanie anomalii, martwych sygnałów, luk i niespójności
- •Tworzenie zbiorów danych i logiki walidacji zgodnej z definicjami KPI i celami PoC
- •Budowa lekkich komponentów PoC (np. pipeline'y analityczne, detekcja zdarzeń, transformacje szeregów czasowych)
- •Tworzenie prototypów dashboardów lub aplikacji wizualizacyjnych (Streamlit, Plotly, Power BI)
- •Wsparcie zespołów presales i consultingowych w opracowywaniu rozwiązań technicznych
- •Przygotowywanie dokumentacji, materiałów przekazania i assetów wsparcia wdrożeniowego
- •Praca z narzędziami CI/CD (Git, code reviews, testowanie) w ramach każdego projektu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z co najmniej 5-letnim stażem, biegły w Python i SQL, który miał styczność z danymi przemysłowymi (np. MES, SCADA). Osoba potrafiąca samodzielnie przeprowadzić audyt danych i zaprojektować prosty pipeline pod KPI, gotowa na pracę w modelu PoC.
Nie dla osób szukających długoterminowej, stabilnej pracy nad jednym produktem. Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia. Nie dla osób niekomfortowych z krótkimi projektami (3-8 tygodni) i przerwami między zleceniami.
- ?Jak często pojawiają się nowe projekty? Czy istnieje minimalny okres zobowiązania?
- ?Jak wygląda typowy zespół projektowy? Czy pracuję sam, czy z innymi inżynierami?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po zakończeniu PoC?
- ?Jakie są godziny pracy i czy wymagane są spotkania w konkretnych strefach czasowych?
- ?Czy oczekuje się podróży służbowych do klientów?
- ?Jakie narzędzia i sprzęt są zapewniane przez Spyrosoft?
- ?Czy projekty są zawsze związane z branżą chemiczną, czy mogą być inne?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury wsparcia
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy Sprzęt i licencje są zapewniane, czy należy mieć własne
- −Brak informacji o ewentualnych szkoleniach lub budżecie rozwojowym
Spyrosoft opisuje się jako autentyczne, inżynierskie środowisko 'engineer-to-engineer', oparte na entuzjazmie, uczciwości i autentycznych relacjach. Kultura pracy raczej techniczna i partnerska.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →