Senior/Lead .NET developer with strong Azure
Spyrosoft
Rola polega na budowie modułowej platformy AI na Azure, która optymalizuje pracę konsultantów terenowych. Będziesz odpowiedzialny za backend w .NET 8+/C#, integracje z usługami Azure, warstwę dostępu do danych z EF Core i SQL Server, a także konteneryzację z Docker i Terraform. Jako senior/lead będziesz doradzać przy decyzjach architektonicznych i zapewniać bezpieczeństwo aplikacji. To nie jest rola specjalisty AI – AI jest wykorzystywane jako narzędzie wspomagające (GitHub Copilot) i element platformy (RAG).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola polega na budowie modułowej platformy AI na Azure, która optymalizuje pracę konsultantów terenowych. Będziesz odpowiedzialny za backend w .NET 8+/C#, integracje z usługami Azure, warstwę dostępu do danych z EF Core i SQL Server, a także konteneryzację z Docker i Terraform. Jako senior/lead będziesz doradzać przy decyzjach architektonicznych i zapewniać bezpieczeństwo aplikacji. To nie jest rola specjalisty AI – AI jest wykorzystywane jako narzędzie wspomagające (GitHub Copilot) i element platformy (RAG).
- ✓Nowoczesny stack: .NET 8, Azure, Docker, Terraform
- ✓Możliwość wpływania na architekturę i podejmowania decyzji technicznych
- ✓Ciekawa domena – platforma AI dla konsultantów
- ✓Wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy
- !Wzmianka o 'controlled RAG layer' sugeruje pracę z AI, ale zakres zaangażowania nie jest jasny – warto doprecyzować na rozmowie
- !Integracja z istniejącym ekosystemem klienta może oznaczać pracę z legacy systemami
- !Znajomość Angulara jako nice-to-have może sugerować, że oczekuje się pewnej znajomości frontendu przy projektowaniu API
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i implementacja backendowych rozwiązań w .NET 8+/C# z wykorzystaniem Clean Architecture i CQRS
- •Budowa i utrzymanie REST API z pełną dokumentacją OpenAPI, wersjonowaniem i podejściem contract-first
- •Praca z Azure: Entra ID (SSO, MFA, RBAC), Azure SQL, App Service/Container Apps, Blob Storage, Key Vault
- •Implementacja warstwy dostępu do danych z EF Core i SQL Server – migracje, optymalizacja zapytań, integracja z hurtowniami danych
- •Zapewnianie bezpieczeństwa aplikacji – izolacja danych, szyfrowanie, audytowalność
- •Automatyzacja infrastruktury za pomocą Docker i Terraform
- •Udzielanie wskazówek technicznych, udział w projektowaniu rozwiązań i decyzjach architektonicznych w zespole
- •Korzystanie z narzędzi AI (GitHub Copilot) w codziennej pracy w celu zwiększenia produktywności i jakości kodu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level .NET developer z solidną znajomością C# i podstawami Azure, który chce rozwinąć się w kierunku seniora i technologii cloud. Musi znać EF Core i SQL Server oraz mieć doświadczenie z REST API.
Juniorzy bez doświadczenia w .NET i Azure, osoby szukające wyłącznie roli czysto managerskiej bez codziennego kodowania, ani specjaliści AI bez backendowego zaplecza.
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział obowiązków między backendem, frontendem i AI?
- ?Czy na co dzień używamy narzędzi AI (GitHub Copilot) fakultatywnie czy to wymóg?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za infrastrukturę – czy całość leży po stronie zespołu, czy jest osobny zespół DevOps?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jakie praktyki testowania są stosowane (testy jednostkowe, integracyjne, end-to-end)?
- ?Jak długi jest okres wdrożenia i kto odpowiada za onboarding?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach lub szkoleniach (budżet edukacyjny)?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejącego kodu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie opisano, jak wygląda współpraca z klientem i jak często są spotkania
- −Brak wzmianki o benefitych poza finansowymi (np. karta sportowa, prywatna opieka medyczna)
Praca w cross-funkcjonalnym zespole Agile z naciskiem na bezpieczeństwo, dokumentację i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI. Oczekuje się proaktywnej komunikacji i dzielenia się wiedzą.