Senior Machine Learning (Databricks)

Entrada AI

Oferta w skrócie

26 880 – 35 280PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano9 maja 2026

Ostatnio sprawdzono9 maja 2026

Wygasa za75 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning PyTorch scikit-learn TensorFlow Databricks MLflow Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Machine Learning Engineer

Jako Senior ML Engineer w Entrada AI będziesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego na platformie Databricks dla klientów z listy Fortune 500. Rola obejmuje cały cykl życia ML – od zbierania danych, przez preprocessing, trenowanie modeli (głównie PyTorch/TensorFlow), aż po deployment i monitoring z użyciem MLflow. Pracujesz w zespole Databricks MVP, masz bezpośredni dostęp do mapy produktowej i prywatnych podglądów. To nie jest rola badawcza, ale inżynieryjno-doradcza – rozwiązujesz złożone problemy architektoniczne i mentujesz młodszych członków zespołu.

Plusy

✓Sprzęt Apple (Macbook Air M4 15")
✓Pokrycie kosztów certyfikacji Databricks
✓Możliwość wystąpień na konferencjach (budowanie marki osobistej)
✓Bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i dostęp do prywatnych podglądów

Na co uważać

!Brak informacji o typowych długościach projektów i liczbie klientów obsługiwanych jednocześnie
!Nie podano wielkości zespołu projektowego
!Wspomniano o opcjonalnej rozmowie z klientem, co może wydłużyć rekrutację

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja modeli ML (predykcyjne, NLP, computer vision) w środowisku Databricks
•Budowa i optymalizacja end-to-end pipeline'ów ML – od danych po deployment
•Trenowanie i fine-tuning modeli z użyciem PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn
•Konfiguracja i monitorowanie modeli produkcyjnych za pomocą MLflow
•Współpraca z klientami w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
•Dokumentowanie architektury i prowadzenie code review
•Mentoring i szkolenie młodszych inżynierów w zakresie ML i Databricks
•Uczestnictwo w spotkaniach z zespołem Databricks (preview nowych funkcji, roadmapa)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier ML z 5-letnim stażem, który ma co najmniej 3 lata praktyki z Databricks i potrafi samodzielnie dostarczać modele do produkcji. Zna Python i jeden z głównych frameworków ML. Pracował z MLflow i chmurą.

Raczej nie dla

Juniorzy, osoby szukające stabilnego produktu własnego (to consulting), a także ci, którzy nie chcą pracować z klientami zewnętrznymi i w dynamicznym środowisku wielu projektów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote4/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jak zazwyczaj wygląda alokacja – czy pracuję nad jednym projektem naraz, czy kilkoma?
?Ile osób liczy zespół inżynieryjny w Polsce?
?Czy istnieje wewnętrzna struktura on-call dla modeli produkcyjnych?
?Jaki jest typowy proces wdrożeniowy u klienta od rozpoczęcia do produkcji?
?Czy mogę dostać przykładowy opis ostatniego projektu z Databricks?
?Jakie są możliwości rozwoju – czy mogę wpływać na roadmapę wewnętrznych narzędzi?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie osób w zespole (zespołach) projektowych
−Nie podano, jak często zmieniają się projekty i klienci
−Brak wzmianki o ewentualnym monitorowaniu (on-call) modeli po wdrożeniu
−Nie wiadomo, czy istnieje budżet na szkolenia (poza certyfikatami Databricks)

Zespół

Zespół składa się z doświadczonych inżynierów i Databricks MVP, kładzie nacisk na czystą architekturę i dzielenie się wiedzą. Masz bezpośredni kontakt z twórcami platformy Databricks.

Rekrutacja

1. Rozmowa wstępna z rekruterem (20 min). 2. Rozmowa techniczna z zespołem inżynieryjnym (60 min). 3. Opcjonalna rozmowa z klientem (tylko w wybranych przypadkach). 4. Decyzja i oferta.

🔗Podobne oferty