Senior Palantir Foundry Data Engineer
ITFS
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów danych w platformie Palantir Foundry. Inżynier będzie pracować z PySpark, Python i SQL do przetwarzania i integracji danych z różnych źródeł. Współpraca z analitykami biznesowymi i data scientistami. Odpowiedzialność za jakość, integralność i bezpieczeństwo danych. To typowa rola Data Engineera w środowisku big data z silnym naciskiem na Palantir Foundry.
Brakuje: nie podano szczegółów projektu ani sektora (np. finanse, opieka zdrowotna itp.), brak informacji o wielkości zespołu.
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów danych w platformie Palantir Foundry. Inżynier będzie pracować z PySpark, Python i SQL do przetwarzania i integracji danych z różnych źródeł. Współpraca z analitykami biznesowymi i data scientistami. Odpowiedzialność za jakość, integralność i bezpieczeństwo danych. To typowa rola Data Engineera w środowisku big data z silnym naciskiem na Palantir Foundry.
- ✓Wynagrodzenie podane w ogłoszeniu (26880-38640 PLN/mies. B2B)
- ✓Praca zdalna w pełni
- ✓Długofalowa współpraca
- !Brak konkretnych informacji o projekcie lub kliencie
- !Wzmianka o 'dynamicznym środowisku' może sugerować chaos lub zmienność
- •Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów danych w Palantir Foundry
- •Przetwarzanie danych za pomocą PySpark w środowisku rozproszonym
- •Implementacja zaawansowanych zapytań SQL do ekstrakcji i analizy danych
- •Integracja danych z różnych źródeł w platformie Foundry
- •Współpraca z analitykami i data scientistami przy wymaganiach biznesowych
- •Optymalizacja wydajności i niezawodności procesów danych
- •Diagnozowanie i debugowanie problemów z danymi
- •Dokumentowanie architektury i procesów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Około 3-4 lata doświadczenia z Palantir Foundry i PySpark, potrafiący samodzielnie tworzyć i utrzymywać pipeline'y danych oraz współpracować z zespołem.
Osoby bez doświadczenia w Palantir Foundry lub z mniej niż 3 latami pracy z tą platformą. Juniorzy i mid-level bez ugruntowanej wiedzy w Foundry mogą mieć trudności.
- ?Jaki jest konkretny projekt lub klient, dla którego będzie realizowana ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy wymagany jest dyżur on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są etapy rekrutacji?
- ?Jakie narzędzia do wersjonowania kodu i CI/CD są używane?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury danych?
- −Nie podano szczegółów projektu ani sektora (np. finanse, opieka zdrowotna itp.)
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego