Senior Performance Test Engineer
DataWalk
Jako Senior Performance Test Engineer będziesz odpowiedzialny za zapewnienie optymalnej wydajności platformy analitycznej DataWalk, która przetwarza setki miliardów obiektów i petabajty danych. Twoja rola to projektowanie i utrzymywanie złożonych scenariuszy testów wydajnościowych, analiza wąskich gardeł, tunelowanie infrastruktury i warstw aplikacji, zarządzanie środowiskami testowymi na Kubernetes oraz rozwijanie pipeline'ów CI/CD. To stanowisko wymaga zaawansowanych umiejętności analitycznych, znajomości narzędzi takich jak JMeter, k6, Jenkins oraz języka Python, a także doświadczenia z Big Data i Kubernetes.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o zakresie wynagrodzenia., nie podano wielkości zespołu ani struktury..
Jako Senior Performance Test Engineer będziesz odpowiedzialny za zapewnienie optymalnej wydajności platformy analitycznej DataWalk, która przetwarza setki miliardów obiektów i petabajty danych. Twoja rola to projektowanie i utrzymywanie złożonych scenariuszy testów wydajnościowych, analiza wąskich gardeł, tunelowanie infrastruktury i warstw aplikacji, zarządzanie środowiskami testowymi na Kubernetes oraz rozwijanie pipeline'ów CI/CD. To stanowisko wymaga zaawansowanych umiejętności analitycznych, znajomości narzędzi takich jak JMeter, k6, Jenkins oraz języka Python, a także doświadczenia z Big Data i Kubernetes.
- ✓Produkt high-tech używany przez agencje wywiadowcze i Fortune500.
- ✓Wpływ na globalną ekspansję firmy.
- ✓Środowisko wymagające i inspirujące, autonomia i niezależność.
- !Brak widełek płacowych – wynagrodzenie określono jako 'konkurencyjne'.
- !Wzmianka o AI-assisted scripting może być buzzwordem – warto doprecyzować na rozmowie.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie scenariuszy testów wydajnościowych w JMeter, Locust lub k6.
- •Analiza wyników testów, identyfikacja wąskich gardeł i rekomendowanie optymalizacji.
- •Utrzymanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD dla testów wydajnościowych (Jenkins, Groovy).
- •Zarządzanie środowiskami testowymi na Kubernetes (OKE, EKS).
- •Monitorowanie systemu za pomocą narzędzi obserwowalności (monitoring, logowanie, tracing).
- •Współpraca z zespołem inżynieryjnym w celu wdrażania kultury wydajnościowej.
- •Automatyzacja i usprawnianie procesów za pomocą narzędzi AI.
- •Dokumentowanie wyników i rekomendacji oraz komunikowanie ich interesariuszom.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior specjalista ds. wydajności z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, który ma praktykę w kompleksowym testowaniu wydajności Big Data oraz zarządzaniu CI/CD i Kubernetes.
Juniorzy bez doświadczenia w wydajności Big Data; osoby szukające pracy stacjonarnej (oferta w pełni zdalna); osoby niechętne do pracy z nowoczesnym stackiem i narzędziami AI.
- ?Ile osób liczy zespół inżynierii wydajności?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za Kubernetes – czy to tylko środowiska testowe, czy też produkcyjne?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są używane do automatyzacji testów?
- ?Czy są ustalone godziny dyżurów (on-call)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest poziom skomplikowania Big Data – czy mowa o konkretnych technologiach (np. Spark, Hadoop)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na część etatu lub dostosowania godzin?
- −Brak informacji o zakresie wynagrodzenia.
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury.
- −Nie opisano procesu rekrutacji.
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (np. budżet szkoleniowy).
Pasja, autonomia i ciągły rozwój – zespół zachęca do wdrażania nowych narzędzi i praktyk, przesuwając akcent z reaktywnego testowania na proaktywną optymalizację.