Senior Platform Engineer (AWS, Terraform, Databricks)
Relout
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu chmurowej platformy danych na AWS dla szwedzkiego producenta. Będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę, automatyzację i możliwości platformy, które umożliwią zespołom danych i AI tworzenie produktów. Użyjesz Terraform, Kubernetes, Databricks, Airflow i Pythona, aby zbudować samodzielną platformę danych z architekturą data mesh i medallion. Mimo tytułu Platform Engineer, rola jest mocno skoncentrowana na infrastrukturze danych, a nie ogólnym platform engineeringu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach i wsparciu produkcyjnym.
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu chmurowej platformy danych na AWS dla szwedzkiego producenta. Będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę, automatyzację i możliwości platformy, które umożliwią zespołom danych i AI tworzenie produktów. Użyjesz Terraform, Kubernetes, Databricks, Airflow i Pythona, aby zbudować samodzielną platformę danych z architekturą data mesh i medallion. Mimo tytułu Platform Engineer, rola jest mocno skoncentrowana na infrastrukturze danych, a nie ogólnym platform engineeringu.
- ✓Możliwość wyboru waluty kontraktu (PLN/EUR/SEK)
- ✓Nowoczesny stack: AWS, Terraform, Kubernetes, Databricks, Airflow
- ✓Praca nad platformą danych dla dużego klienta z branży produkcyjnej
- ✓Rozwój zawodowy i szkolenia
- −Rola jest dla klienta (outsourcing), a nie bezpośrednio u pracodawcy, co może oznaczać mniejszą stabilność
- −Firma Relout ma 11-25 pracowników – mały podmiot
- −Wymaganie 'ostatnie 5 lat jako AWS Cloud Infrastructure' może być zbyt restrykcyjne i eliminować kandydatów z szerszym doświadczeniem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób korzystających z platformy
- !Nie podano konkretnych informacji o wsparciu i dyżurach (on-call)
- !Nie wymieniono narzędzi do zarządzania danymi (np. Apache Atlas, Collibra)
- !Benefity typu Luxmed, Multisport nie są gwarantowane – trzeba pytać
- •Projektowanie i wdrażanie infrastruktury jako kod (IaC) z Terraformem na AWS
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes (EKS) do uruchamiania obciążeń danych
- •Konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla komponentów platformy danych
- •Wdrażanie Databricks na AWS i wsparcie dla architektury medallion (bronze/silver/gold)
- •Orkiestracja pipeline'ów danych z Apache Airflow na AKS
- •Monitorowanie wydajności platformy, skalowalności i optymalizacji kosztów
- •Implementacja zarządzania danymi (katalogowanie, lineage, kontrola dostępu)
- •Współpraca w zespole Scrum z data engineerami i data scientistami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z solidnym doświadczeniem w AWS i Terraformie, który miał styczność z Databricks i Kubernetes i chce rozwinąć się w kierunku platformy danych. Może to być mid-level z silnym backgroundiem AWS, gotowy do nauki data mesh i medallion.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w chmurze i infrastrukturze. Nie dla programistów backendowych szukających typowego developmentu. Nie dla osób, które nie lubią pracy z infrastrukturą i automatyzacją.
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform i ile zespołów korzysta z platformy?
- ?Jak wygląda model wsparcia i dyżurów (on-call)? Czy są planowane?
- ?Jaki jest harmonogram projektu i przewidywany czas trwania?
- ?Czy klient ma już wdrożone narzędzia do katalogowania danych i lineage?
- ?Jaka jest obecna skala infrastruktury (liczba kont AWS, klastrów, rozmiar danych)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący technologii – czy mamy autonomię?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach i wsparciu produkcyjnym
- −Nie wiadomo, jak długi jest projekt
- −Nie podano konkretnych benefitów (Luxmed, Multisport są opcjonalne)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Zespół pracuje w Scrum, kładzie nacisk na współpracę i inkluzywność, organizuje regularne wydarzenia integracyjne.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →