Senior Product Analyst – ML Scoring & Sponsored Offers
ITDS
Rola senior product analysta w dziedzinie ML Scoring i Sponsored Offers dla klienta z branży data-driven marketingu. Na co dzień: projektowanie i analiza eksperymentów (A/B testy), budowanie frameworków analitycznych do wsparcia decyzji produktowych, automatyzacja pipeline'ów metryk w BigQuery, walidacja KPI oraz tworzenie rekomendacji dla kadry zarządzającej. To nie jest rola ML engineer ani data scientist – głównym narzędziem są SQL, Python i statystyka, a ML jest domeną wiedzy, nie implementacji modeli.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Rola senior product analysta w dziedzinie ML Scoring i Sponsored Offers dla klienta z branży data-driven marketingu. Na co dzień: projektowanie i analiza eksperymentów (A/B testy), budowanie frameworków analitycznych do wsparcia decyzji produktowych, automatyzacja pipeline'ów metryk w BigQuery, walidacja KPI oraz tworzenie rekomendacji dla kadry zarządzającej. To nie jest rola ML engineer ani data scientist – głównym narzędziem są SQL, Python i statystyka, a ML jest domeną wiedzy, nie implementacji modeli.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Widełki wynagrodzenia jawne i konkurencyjne (B2B)
- ✓Zakres odpowiedzialności obejmuje realny wpływ na produkt (ML Scoring)
- ✓Możliwość pracy z zaawansowaną analityką i eksperymentami
- !Klient nie został ujawniony w ogłoszeniu
- !Wymagane prawo do pracy w UE – może ograniczać kandydatów spoza
- !Wzmianka o 'AI-assisted analysis tools' może być buzzwordem bez konkretów
- •Projektowanie i analiza A/B testów dla nowych funkcji scoringowych i ofert sponsorowanych
- •Przekształcanie pytań biznesowych w struktury analityczne i tworzenie rekomendacji dla senior stakeholdera
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL w BigQuery oraz automatyzacja raportów metryk
- •Tworzenie powtarzalnych analiz w Pythonie z kontrolą wersji (np. Jupyter notebooks)
- •Walidacja i zarządzanie KPI produktowymi zgodnie z celami strategicznymi
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy definiowaniu hipotez i przygotowaniu dokumentacji decyzyjnej
- •Wykorzystanie narzędzi analitycznych (Tableau/Looker) do wizualizacji danych i storytellingu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z co najmniej 4-letnim stażem, solidnym SQL i Pythonem, który ma doświadczenie w eksperymentach A/B i zarządzaniu KPI, ale może mieć mniej doświadczenia w AdTech lub prezentacjach executiveskich.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w analityce danych, które nie mają zaawansowanych umiejętności SQL/Python ani praktyki w eksperymentach. Rola nie jest dla juniorów ani dla osób szukających stanowiska data scientist lub data engineera.
- ?Kim jest klient – jaka firma z branży data-driven marketingu?
- ?Jak duży jest zespół analityczny i komu podlega ta rola?
- ?Jaki jest obecny stan systemu ML Scoring – ile modeli, jak często wdrażane?
- ?Czy istnieją dyżury lub oczekiwanie na dostępność poza standardowymi godzinami?
- ?Jak wygląda proces priorytetyzacji eksperymentów – kto decyduje o testach?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia analityczne i szkolenia?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na stałe do klienta po okresie współpracy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy praca jest w jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Nie określono, jak często odbywają się spotkania online z zespołem
Współpraca cross-funkcyjna z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, nacisk na podejmowanie decyzji w oparciu o dane i komunikację executiveską.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 110,0–130,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię A/B testing. Pełne statystyki zarobków →