Senior Python AI Developer
Braver IT
Rola polega na budowaniu i skalowaniu platformy produktowej opartej na AI. Będziesz tworzyć backendowe API w Python/FastAPI do przetwarzania dokumentów i asynchronicznych zadań, a także frontend w React/TypeScript do prezentacji wyników AI z odnośnikami i sygnałami ufności. Pracujesz w modelu w pełni zdalnym w startupie typu venture builder, co oznacza wpływ na architekturę i nowoczesny stack technologiczny.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura organizacyjna, proces rekrutacyjny (etapy, zadania).
Rola polega na budowaniu i skalowaniu platformy produktowej opartej na AI. Będziesz tworzyć backendowe API w Python/FastAPI do przetwarzania dokumentów i asynchronicznych zadań, a także frontend w React/TypeScript do prezentacji wyników AI z odnośnikami i sygnałami ufności. Pracujesz w modelu w pełni zdalnym w startupie typu venture builder, co oznacza wpływ na architekturę i nowoczesny stack technologiczny.
- ✓W 100% zdalna praca
- ✓Realny wpływ na decyzje techniczne i architekturę
- ✓Możliwość pracy z nowoczesną infrastrukturą ML/AI
- ✓Elastyczne godziny pracy i wspierające środowisko zespołu
- ✓Prywatna opieka zdrowotna i Multisport
- !Firma typu venture builder – projekty mogą być zmienne lub krótkoterminowe.
- !Wymagane React/TypeScript, ale w technologiach wymieniono React Native – niejasność, czy chodzi o React czy React Native.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym.
- !Obowiązki frontendowe mogą stanowić znaczną część pracy, co nie dla każdego backendowca jest atrakcyjne.
- •Tworzenie backendowych API w Python z FastAPI do obsługi uploadu dokumentów, przetwarzania asynchronicznego, statusów zadań i ponowień.
- •Budowanie workflow produktowych wokół wyników AI: systemy wyszukiwania, przetwarzanie dokumentów i strukturyzacja danych.
- •Integracja backendu, frontendu i przepływów danych z generowanymi przez AI wynikami w spójne doświadczenie użytkownika.
- •Projektowanie funkcji frontendowych w React i TypeScript do wyświetlania statusów, weryfikacji dowodów i rekomendacji.
- •Praca ze strukturyzowanymi danymi: dokumentami, tabelami, metrykami finansowymi i znormalizowanymi przepływami dowodów.
- •Implementacja funkcji użytkownika ułatwiających inspekcję wyników AI (odnośniki do źródeł, sygnały ufności, ostrzeżenia).
- •Pisanie testów wokół kontraktów API, przypadków brzegowych, błędów i realistycznych workflow użytkownika.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem, solidnymi podstawami w Python i API, podstawowym frontendem w React/TypeScript, oraz otwartością na naukę AI/ML. Może mieć mniej doświadczenia z AI, ale musi znać async i testowanie.
Juniorzy i midowie z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby, które nie chcą pracować z frontendem lub nie interesują się produktami AI. Czysto backendowi developerzy bez znajomości React/TypeScript.
- ?Jaka jest wielkość zespołu i jak wygląda struktura (backend/frontend)?
- ?Czy pracujemy nad jednym produktem, czy rotujemy między projektami?
- ?Jaki jest stosunek pracy backendowej do frontendowej w tej roli?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników lub open source?
- ?Jak wygląda proces wdrożeniowy i CI/CD?
- ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwana dostępność po godzinach?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI/ML są używane (np. LangChain, wektorowe bazy)?
- −Wielkość zespołu i struktura organizacyjna
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadania)
- −Stabilność finansowa firmy venture builder
- −Polityka on-call i nadgodzin
- −Konkretne narzędzia AI/ML (np. LangChain, wektorowe bazy)
Agile, DevOps, Continuous Deployment – zespół stawia na nowoczesne praktyki inżynieryjne i współpracę. W ofercie podkreślono wspierające środowisko i wpływ na decyzje techniczne.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →