Senior Python Data Engineer – Data Platforms and Cloud Solutions
ITDS
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu skalowalnych platform danych dla globalnej firmy z sektora life sciences (ochrona zdrowia i rolnictwo). Jako Senior Data Engineer będziesz projektować backendowe serwisy w Python/FastAPI, optymalizować zapytania SQL w BigQuery, tworzyć pipeline'y ETL w Airflow oraz zarządzać usługami GCP (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage). To stanowisko łączy inżynierię danych z rozwojem backendu – kod produkcyjny i architektura to codzienność.
Brakuje: nie podano jednoznacznie, czy praca jest w pełni zdalna, czy hybrydowa, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu skalowalnych platform danych dla globalnej firmy z sektora life sciences (ochrona zdrowia i rolnictwo). Jako Senior Data Engineer będziesz projektować backendowe serwisy w Python/FastAPI, optymalizować zapytania SQL w BigQuery, tworzyć pipeline'y ETL w Airflow oraz zarządzać usługami GCP (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage). To stanowisko łączy inżynierię danych z rozwojem backendu – kod produkcyjny i architektura to codzienność.
- ✓Nowoczesny stack: Python, FastAPI, GCP, Airflow, BigQuery
- ✓Możliwość wpływania na architekturę i dobór narzędzi
- ✓Nacisk na najlepsze praktyki i bezpieczeństwo
- !Nieprecyzyjny opis modelu pracy: 'możliwość pracy zdalnej do 5 dni w tygodniu' – może sugerować okazjonalną obecność w biurze
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Klient z sektora life sciences może mieć ścisłe procedury compliance
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych serwisów backendowych w Python 3.x z FastAPI
- •Rozwijanie i utrzymywanie REST API z walidacją Pydantic
- •Optymalizacja zapytań SQL i modelowanie danych w BigQuery
- •Budowa i monitorowanie pipeline'ów ETL z użyciem Apache Airflow
- •Integracja i zarządzanie usługami GCP (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage)
- •Przeprowadzanie code review i współpraca nad dokumentacją techniczną (RFC, runbooki)
- •Debugowanie wydajności w systemach rozproszonych o wysokim obciążeniu
- •Wsparcie dla pipeline'ów CI/CD z Cloud Build i automatyzacja wdrożeń
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 7 latami w software engineering i 4 latami produkcyjnego Pythona, posiadający udokumentowane doświadczenie z Airflow i GCP, nawet jeśli nie w każdej wymienionej usłudze.
Juniorzy i mid-level developerzy bez głębokiego doświadczenia produkcyjnego. Osoby, które nie lubią pracy z dużymi wolumenami danych i optymalizacją kosztów chmurowych.
- ?Czy model pracy jest w pełni zdalny, czy wymagana jest okazjonalna obecność w Warszawie?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jak jest podzielony?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Jakie benefity oferuje ITDS (np. budżet szkoleniowy, prywatna opieka medyczna)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano jednoznacznie, czy praca jest w pełni zdalna, czy hybrydowa
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wymieniono benefitów pozapłacowych
Poniżej mediany rynkowej
≈ 137,5–162,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Airflow.