Senior Python Developer (Machine Learning)
Upvanta
Rola Senior Python Developera zorientowana na budowę silnika ML do oceny ryzyka finansowego w branży fintech (finansowanie faktur). Pracujesz w międzynarodowym zespole, rozwijając dojrzały system przekształcany z wewnętrznego na zewnętrzny produkt. Odpowiadasz za projektowanie modeli predykcyjnych, optymalizację wydajności i współpracę z DevOps oraz architektem. Praca w 100% zdalna z okazjonalnymi wizytami u klienta w Helsinkach.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o konkretnych bibliotekach ml (scikit-learn, tensorflow, pytorch itp.).
Rola Senior Python Developera zorientowana na budowę silnika ML do oceny ryzyka finansowego w branży fintech (finansowanie faktur). Pracujesz w międzynarodowym zespole, rozwijając dojrzały system przekształcany z wewnętrznego na zewnętrzny produkt. Odpowiadasz za projektowanie modeli predykcyjnych, optymalizację wydajności i współpracę z DevOps oraz architektem. Praca w 100% zdalna z okazjonalnymi wizytami u klienta w Helsinkach.
- ✓100% praca zdalna z elastycznością
- ✓Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne
- ✓Transformacja systemu z wewnętrznego na zewnętrzny – szansa na greenfield-like wyzwania
- !Brak konkretów dotyczących stosu technologicznego (biblioteki ML, frameworki, cloud)
- !Okazjonalne wizyty u klienta w Helsinkach – mogą wymagać podróży (raz na kwartał/pół roku)
- !Praca poprzez agencję (Upvanta) – niepewność co do bezpośredniego zatrudnienia u klienta
- •Projektowanie i rozwijanie modeli ML do oceny ryzyka finansowego
- •Budowa i optymalizacja silnika ML (risk engine) w Pythonie
- •Analiza danych i budowa modeli predykcyjnych
- •Współpraca z zespołem developerskim, architektem i DevOps
- •Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i skalowalności
- •Uczestnictwo w decyzjach technologicznych
- •Pisanie kodu w Pythonie i testowanie modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z minimum 4 latami doświadczenia w Pythonie, komercyjnym ML w ryzyku finansowym i znajomością modeli predykcyjnych.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Pythonie lub bez komercyjnego ML w obszarze ryzyka finansowego.
- ?Jaki jest konkretny stack technologiczny (biblioteki ML, frameworki, cloud)?
- ?Ile osób liczy zespół i jak są podzielone role?
- ?Czy istnieje proces CI/CD i deploymentu modeli?
- ?Jak często są wdrożenia produkcyjne?
- ?Czy jest on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Jaki jest przewidywany harmonogram projektu i kamienie milowe?
- ?Czy są plany migracji do chmury konkretnego dostawcy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o konkretnych bibliotekach ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch itp.)
- −Nie wiadomo, czy rola obejmuje on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, czy istnieje budżet szkoleniowy lub konferencje
Międzynarodowy zespół, współpraca z architektem i DevOps, autonomia w podejmowaniu decyzji technologicznych.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →