Senior Python Engineer (AI evaluations platform)
Acaisoft
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu systemów agentowych oraz interfejsów użytkownika dla platformy ewaluacji i optymalizacji modeli AI. Kandydat będzie pracował nad architekturą systemów, projektowaniem API, bazami danych i narzędziami wewnętrznymi, z naciskiem na wysoką wydajność i skalowalność. Praca wymaga dostępności w godzinach popołudniowych (do 22:00 CEST).
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola polega na budowaniu i utrzymaniu systemów agentowych oraz interfejsów użytkownika dla platformy ewaluacji i optymalizacji modeli AI. Kandydat będzie pracował nad architekturą systemów, projektowaniem API, bazami danych i narzędziami wewnętrznymi, z naciskiem na wysoką wydajność i skalowalność. Praca wymaga dostępności w godzinach popołudniowych (do 22:00 CEST).
- ✓Praca nad produktem z branży AI, który rozwiązuje ważne problemy.
- ✓Możliwość pracy z wiodącym dostawcą rozwiązań AI.
- ✓Płaska struktura i małe zespoły mogą oznaczać większą autonomię i wpływ.
- ✓Międzynarodowe projekty.
- −Wymóg pracy w godzinach popołudniowych (do 22:00 CEST) może być znaczącym utrudnieniem dla wielu kandydatów.
- !Brak informacji o wielkości zespołu.
- !Nie podano szczegółów na temat procesu rekrutacyjnego.
- •Budowanie wysokowydajnych interfejsów użytkownika dla przepływów pracy ewaluacji LLM, zaawansowanej analityki, wyszukiwania i wizualizacji danych.
- •Budowanie i utrzymywanie produkcyjnych systemów agentowych, w tym architektury pętli agenta, integracji z narzędziami/funkcjami, zarządzania stanem i niestandardowych mechanizmów ewaluacji.
- •Projektowanie wydajnych modeli danych i API REST.
- •Architektura i implementacja systemów agentowych.
- •Tworzenie wewnętrznych narzędzi i bibliotek (np. biblioteki do wizualizacji danych) w celu poprawy produktywności zespołu inżynierskiego.
- •Ciągłe doskonalenie funkcji i iterowanie na podstawie opinii klientów.
- •Ścisła współpraca z partnerami z zespołów inżynierii, projektowania, produktu, ML i badań.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w Pythonie, z praktyczną znajomością FastAPI, PostgreSQL i projektowania API, który jest w stanie pracować w podanych godzinach pracy.
Oferta nie jest dla osób, które nie mają minimum 5 lat doświadczenia w Pythonie, nie są w stanie pracować w godzinach popołudniowych (do 22:00 CEST) lub nie mają doświadczenia z bazami danych i API.
- ?Jak wygląda architektura systemu agentowego i jakie są główne wyzwania związane z jego skalowaniem?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w najbliższych 12-24 miesiącach?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu dla tej roli?
- ?Jak wygląda proces code review i wdrażania zmian?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku ML Engineering lub Data Science?
- ?Jakie są główne technologie i narzędzia używane do monitorowania i debugowania systemów produkcyjnych?
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym.
- −Nie sprecyzowano, jak często i w jakim zakresie będą wykorzystywane bazy danych wektorowe i kolumnowe.
Praca w małych zespołach, z naciskiem na współpracę z cross-funkcyjnymi partnerami.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię React. Pełne statystyki zarobków →