Senior Python Engineer (Data / AI)
Three Points
To rola w firmie konsultingowej, gdzie jako Senior Python Engineer będziesz budować zaawansowane systemy data i AI dla startupów i enterprise. Na co dzień projektujesz i rozwijasz pipeline'y danych, przetwarzasz duże zbiory danych, integrujesz rozwiązania LLM (np. LangChain, LlamaIndex) i wdrażasz je do produkcji. Pracujesz w małym, seniorskim zespole, mając realny wpływ na decyzje architektoniczne. To nie jest rola czysto backendowa – stawiasz na skalowalne przetwarzanie danych i AI w produkcji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola w firmie konsultingowej, gdzie jako Senior Python Engineer będziesz budować zaawansowane systemy data i AI dla startupów i enterprise. Na co dzień projektujesz i rozwijasz pipeline'y danych, przetwarzasz duże zbiory danych, integrujesz rozwiązania LLM (np. LangChain, LlamaIndex) i wdrażasz je do produkcji. Pracujesz w małym, seniorskim zespole, mając realny wpływ na decyzje architektoniczne. To nie jest rola czysto backendowa – stawiasz na skalowalne przetwarzanie danych i AI w produkcji.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Seniorski, niskoegoowy zespół
- ✓Praca nad realnymi, produkcyjnymi systemami AI
- ✓Wpływ na decyzje techniczne
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nieznany proces rekrutacyjny
- !Konsulting – różne projekty, różni klienci (niepewność długoterminowa)
- !Mała firma (1-10 osób) – potencjalnie mniejsza stabilność
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Pythonie z użyciem Pandas, NumPy, PySpark
- •Orkiestracja przepływów danych w Airflow (lub Prefect/Dagster)
- •Integracja LLM-ów (LangChain, LlamaIndex) z istniejącymi systemami danych
- •Praca z cloudowymi platformami danych: Snowflake, Databricks, S3, BigQuery
- •Optymalizacja zapytań SQL i wydajności przetwarzania dużych zbiorów
- •Współudział w podejmowaniu decyzji architektonicznych i code review
- •Debugowanie i monitoring pipeline'ów produkcyjnych
- •Współpraca z klientami nad wymaganiami i rozwiązaniami technicznymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier danych z minimum 3-4 latami w Pythonie, praktyczną znajomością Airflow i Snowflake/Databricks oraz podstawową wiedzą o LLM (LangChain/LlamaIndex). Gotów rozwijać się w kierunku AI.
Juniorzy, osoby szukające stabilnego produktu (to konsulting), oraz inżynierowie niechętni do pracy z klientem i zmieniającymi się projektami.
- ?Ile osób liczy zespół i jak są rozdzielone role?
- ?Jaka jest typowa długość projektu dla klienta?
- ?Czy w projektach używamy konkretnego chmury (AWS, GCP, Azure)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy przewidziany jest budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów/on-call?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie?
- ?Jakie są doświadczenia zespołu z technologiami AI/LLM?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy doświadczenie z LLM (LangChain/LlamaIndex) jest bezwzględnie wymagane czy mile widziane
- −Brak informacji o konkretnych dostawcach chmury (AWS? GCP?)
- −Nie podano zakresu odpowiedzialności za utrzymanie systemów
Mały, seniorski zespół o niskim ego, skupiony na jakości inżynieryjnej i rzeczywistym wpływie na decyzje techniczne. Praca w pełni zdalna z Polski.