Pomiń do treści
Logo firmy Devopsbay

Senior Python Engineer

Devopsbay

Oferta w skrócie
33 60040 320PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
Aktywna
Opublikowano13 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono13 czerwca 2026
Wygasa za19 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior Python Engineer w Devopsbay, realizowana na projekcie dla firmy z branży ubezpieczeniowej, skupia się na budowaniu nowoczesnych aplikacji opartych o LLM, integracji danych i tworzeniu potoków ETL/ELT. Kandydat będzie pracował z technologiami takimi jak TypeScript, Snowflake, AWS, LLM, budował chatboty uczące się od użytkowników i projektował integracje z różnymi źródłami danych. Wymagana jest biegła znajomość języka angielskiego i dostępność na spotkania w strefie czasowej PT.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako 'senior'., nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Python Engineer

Rola Senior Python Engineer w Devopsbay, realizowana na projekcie dla firmy z branży ubezpieczeniowej, skupia się na budowaniu nowoczesnych aplikacji opartych o LLM, integracji danych i tworzeniu potoków ETL/ELT. Kandydat będzie pracował z technologiami takimi jak TypeScript, Snowflake, AWS, LLM, budował chatboty uczące się od użytkowników i projektował integracje z różnymi źródłami danych. Wymagana jest biegła znajomość języka angielskiego i dostępność na spotkania w strefie czasowej PT.

Plusy
  • Praca na międzynarodowych projektach, często na czele nowoczesnych technologii.
  • Możliwość wymiany wiedzy z innymi pasjonatami inżynierii.
  • Nowoczesne stosy technologiczne.
  • Elastyczne godziny pracy (choć z ograniczeniem czasowym ze względu na PT timezone).
Na co uważać
  • Wymagana dostępność na spotkania w PT timezone (głównie do 19:00, zazwyczaj nie później niż 18:00) może być problematyczna dla osób preferujących pracę w standardowych godzinach europejskich.
  • Projekt opisany jako 'dynamiczny, startup-style' może sugerować brak stabilności lub wysokie tempo pracy.
  • !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako 'senior'.
  • !Nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników.
  • !Nie podano wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
Codzienna praca
  • Praca z technologiami: TypeScript, Snowflake, AWS, LLM-related technologies, data integrations, APIs, ETL/ELT pipelines.
  • Budowanie aplikacji opartych o LLM z wykorzystaniem nowoczesnych podejść (retrieval-augmented generation, tool usage, context management, prompt engineering, evaluation, feedback loops).
  • Praca nad chatbotem, który uczy się z interakcji użytkowników i wspiera użytkowników wiedzą domenową.
  • Projektowanie i implementacja integracji z wieloma wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych.
  • Przygotowywanie niezawodnych potoków danych, transformacji i warstw dostępu do danych dla aplikacji LLM.
  • Rozwiązywanie niejednoznacznych problemów i prowadzenie rozwiązań od początku do końca.
  • Komunikacja z zespołem, dyskusja nad nowymi pomysłami i ścisła współpraca z użytkownikami nietechnicznymi.
  • Praca w dynamicznym projekcie w stylu startupowym, gdzie nauka domeny, eksperymentowanie i szybkie iteracje są ważne.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z doświadczeniem w Pythonie, który potrafi budować aplikacje z wykorzystaniem LLM, integrować dane i tworzyć potoki ETL/ELT, zna Snowflake i AWS, jest biegły w języku angielskim i dostępny na spotkania w PT timezone.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób, które nie potrafią pracować w dynamicznym, startupowym środowisku, nie są biegłe w języku angielskim lub nie są dostępne na spotkania w PT timezone. Również osoby bez doświadczenia w budowaniu aplikacji LLM, integracji danych i ETL/ELT mogą nie być odpowiednie.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretnie LLM-related technologies są używane w projekcie?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych wersji aplikacji i potoków danych?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych w tym projekcie?
  • ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji technicznych w zespole?
  • ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku innych obszarów AI/ML poza LLM?
  • ?Jakie są typowe rozmiary zespołów pracujących nad poszczególnymi komponentami projektu?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako 'senior'.
  • Nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników.
  • Nie podano wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym.
Zespół

Praca w dynamicznym, startup-style projekcie z doświadczonym zespołem, gdzie ważne są nauka domeny, eksperymentowanie i szybkie iteracje.

Wynagrodzenie vs rynekn=25 · Senior · Python · B2B

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta33 60040 320
Mediana: Senior · Python · AWS · B2B24 00029 500

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty