Senior Python Engineer (GenAI)
Sigmoidal
Rola polega na budowaniu systemów AI dla sektora finansowego, wykorzystujących LLM, RAG i podejście agentowe (LangGraph). Będziesz odpowiadać za pełny cykl życia rozwiązania – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne, z dużą autonomią techniczną. Pracujesz w małym, zdalnym zespole konsultingowym z klientami głównie z USA. Tytuł 'Python Engineer' jest nieco mylący – to bardziej inżynier AI/ML pracujący z dużymi modelami językowymi niż typowy backendowiec.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
To rola inżyniera AI/ML specjalizującego się w systemach LLM, RAG i agentowych, a nie typowego inżyniera backendu Python. Główne zadania to integracja modeli, budowa pipeline'ów danych i kontakt z klientem, a nie rozwój ogólnego oprogramowania.
Rola polega na budowaniu systemów AI dla sektora finansowego, wykorzystujących LLM, RAG i podejście agentowe (LangGraph). Będziesz odpowiadać za pełny cykl życia rozwiązania – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne, z dużą autonomią techniczną. Pracujesz w małym, zdalnym zespole konsultingowym z klientami głównie z USA. Tytuł 'Python Engineer' jest nieco mylący – to bardziej inżynier AI/ML pracujący z dużymi modelami językowymi niż typowy backendowiec.
- ✓Bezpośredni mentoring od doświadczonych członków zespołu
- ✓Duża autonomia techniczna i wpływ na wybór technologii
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem AI (OpenAI, LangGraph, Snowflake)
- ✓Projekty z realnym wpływem na decyzje finansowe o wartości $200B+
- −Ogłoszenie informuje, że aktualnie nie prowadzą aktywnego procesu rekrutacyjnego – to bardziej networking niż realna oferta pracy.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Brak wzmianki o polityce urlopowej i benefitach pozapłacowych
- !Nacisk na 'get the shit done' może sugerować oczekiwanie nadgodzin
- •Projektowanie i implementacja architektur RAG dla danych finansowych
- •Budowa agentowych przepływów pracy z użyciem LangGraph i Pydantic AI
- •Tworzenie i zarządzanie pipeline'ami danych w Airflow i Snowflake
- •Rozwój API w FastAPI do serwowania modeli LLM
- •Integracja z API OpenAI i Anthropic (Sonnet) oraz testowanie promptów
- •Pisanie kodu ekstrakcji danych z dokumentów (llamaparse)
- •Uczestnictwo w spotkaniach z klientami – zrozumienie potrzeb biznesowych i prezentacja rozwiązań
- •Automatyzacja powtarzalnych zadań z użyciem Cursor i Claude Code
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 3 latami komercyjnego doświadczenia w AI/ML i solidną znajomością Python, który miał styczność z LLM i podstawami data engineering, ale potrzebuje jeszcze wsparcia w obszarze agentów lub produkcji.
Juniorzy, studenci, osoby szukające sztywnych godzin i jasno określonych zadań bez autonomii, oraz kandydaci niekomfortowi z bezpośrednią komunikacją z klientem w języku angielskim.
- ?Jaki jest obecny skład zespołu technicznego i ilu inżynierów pracuje nad podobnymi projektami?
- ?Czy w najbliższym czasie planujecie uruchomić konkretny projekt, czy zbieracie kandydatów na przyszłość?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i pierwsze tygodnie w firmie?
- ?Jak często odbywają się spotkania z klientami i w jakich godzinach (uwzględniając strefę USA)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy tylko w wybrane dni tygodnia?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności poza standardowymi godzinami (np. awarie)?
- ?Czy firma zapewnia budżet na szkolenia, konferencje lub subskrypcje narzędzi AI?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy istnieje okres próbny
- −Brak danych o dodatkowych benefitach (np. karta multisport, prywatna opieka medyczna)
- −Nie określono polityki urlopowej (liczba dni wolnych)
Remote-first, mały zespół z dużym naciskiem na autonomię i odpowiedzialność. Kultura oparta na efektywności i bezpośrednim mentoringu, z częstym kontaktem z klientem (głównie USA).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →