Senior Python Engineer
Ready4S
Rola skupia się na budowie backendowych systemów i platform wewnętrznych z elementami AI. Jako Senior Python Engineer będziesz tworzyć end-to-end funkcjonalności w Pythonie (FastAPI, Django), rozwijać systemy chmurowe na AWS/Azure/GCP, współpracować z kontenerami (Docker/K8s) oraz bazami danych. Dodatkowo wniesiesz wkład w inicjatywy AI, jak systemy agentowe, wyszukiwanie wektorowe czy workflow oparte na promptach. Pracujesz w małych, zwinnym zespołach z możliwością zmiany projektów w miarę priorytetów.
Brakuje: nie podano liczby członków zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola skupia się na budowie backendowych systemów i platform wewnętrznych z elementami AI. Jako Senior Python Engineer będziesz tworzyć end-to-end funkcjonalności w Pythonie (FastAPI, Django), rozwijać systemy chmurowe na AWS/Azure/GCP, współpracować z kontenerami (Docker/K8s) oraz bazami danych. Dodatkowo wniesiesz wkład w inicjatywy AI, jak systemy agentowe, wyszukiwanie wektorowe czy workflow oparte na promptach. Pracujesz w małych, zwinnym zespołach z możliwością zmiany projektów w miarę priorytetów.
- ✓Nowoczesny stack: FastAPI, cloud, kontenery
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (agentowe systemy, LLM)
- ✓Małe, zwinne zespoły – duża autonomia
- ✓Możliwość pracy nad różnorodnymi projektami wewnętrznymi i produktowymi
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Wspomniana elastyczność zmiany projektów może oznaczać mniejszą stabilność
- !Frontend jako wymóg 'nice to have' może być częściej oczekiwany niż deklarowano
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego i jego długości
- •Tworzenie i rozwijanie backendowych serwisów w Pythonie z użyciem FastAPI
- •Projektowanie i implementacja mikroserwisów chmurowych na AWS/Azure/GCP
- •Konteneryzacja aplikacji przy pomocy Dockera i zarządzanie klastrami Kubernetes
- •Praca z bazami danych SQL i NoSQL oraz systemami kolejkowymi (message queues)
- •Integracja i rozwój funkcji AI, takich jak agentowe systemy, wyszukiwanie wektorowe czy workflow z promptami
- •Uczestnictwo w spotkaniach agile squad, code review i wspólne planowanie sprintów
- •Okazjonalny wkład w frontend (Vue.js lub inne frameworki) – według potrzeb projektu
- •Analiza wymagań i współpraca z zespołem nad nowymi rozwiązaniami produktowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 7+ latami doświadczenia, silnie backendowy (Python/FastAPI), z udokumentowanymi wdrożeniami w chmurze i konteneryzacją, który miał styczność z AI w środowisku produkcyjnym. Może nie znać zaawansowanych frameworków agentowych, ale ma solidne podstawy i chęć rozwoju w tym kierunku.
Juniorzy lub osoby z mniej niż 5-6 latami doświadczenia. Osoby szukające pracy w dużej korporacji z sztywnymi procesami – tutaj jest elastyczność i zmiana projektów. Frontendowcy bez silnych podstaw backendowych nie będą na pierwszym planie.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Jak wygląda typowy dzień w pracy – ile czasu zajmuje kodowanie vs. spotkania?
- ?Czy pracujemy w konkretnej chmurze (AWS/Azure/GCP) czy wybór zależy od projektu?
- ?Jakie są najbliższe plany dotyczące AI – czy są konkretne projekty agentowe?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżurów produkcyjnych?
- ?Jak często zmieniają się projekty – czy to kwestia miesięcy, czy lat?
- ?Jaki jest stosunek pracy backendowej do frontendowej – ile realnie frontendu będzie wymagane?
- ?Czy są jakieś procedury bezpieczeństwa i compliance, które wpływają na codzienną pracę?
- −Nie podano liczby członków zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie sprecyzowano, które konkretnie usługi chmurowe są używane
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy lub konferencyjny
Małe, zwinne zespoły (agile squads) z dużą autonomią, szybkie tempo i elastyczność zmiany projektów. W środowisku kładzie się nacisk na bezpieczeństwo, compliance i wysokie standardy inżynieryjne.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →