Senior Python + GenAI/ ML Engineer
Svitla Systems
Rola koncentruje się na rozwijaniu i ulepszaniu produktu GenAI dla klienta z branży sterowania temperaturą. Będziesz głównie pracować nad migracją z bezpośredniej integracji Claude API na architekturę LangGraph, budować wersję produktu dla klientów zewnętrznych oraz trenować lekkie modele ML do prognozowania metryk operacyjnych. To nie jest czysty backend czy tradycyjny ML – to rola łącząca inżynierię AI z rozwojem aplikacji, z naciskiem na agentów AI i integrację z AWS Bedrock.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola koncentruje się na rozwijaniu i ulepszaniu produktu GenAI dla klienta z branży sterowania temperaturą. Będziesz głównie pracować nad migracją z bezpośredniej integracji Claude API na architekturę LangGraph, budować wersję produktu dla klientów zewnętrznych oraz trenować lekkie modele ML do prognozowania metryk operacyjnych. To nie jest czysty backend czy tradycyjny ML – to rola łącząca inżynierię AI z rozwojem aplikacji, z naciskiem na agentów AI i integrację z AWS Bedrock.
- ✓Możliwość przejęcia pełnej odpowiedzialności za funkcjonalności end-to-end (autonomia techniczna)
- ✓Personalizowane programy nauki i bezpłatne webinary/meetupy
- ✓Bonuses za pisanie artykułów, wystąpienia publiczne i inne aktywności
- ✓Regularne oceny wyników wspierające rozwój
- ✓Elastyczność pracy – w pełni zdalnie z opcją biura
- !Outsourcing – praca dla klienta zewnętrznego, możliwa mniejsza kontrola nad kierunkiem produktu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego – nie wiadomo ile etapów, jakie zadania
- !Międzynarodowe projekty (US/EU) – potencjalne różnice czasowe i praca w różnych strefach
- !Niejasne określenie 'Generous time off' – brak konkretów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Kontynuacja i poprawa istniejącego projektu GenAI (funkcjonalności cubes i alerts) z naciskiem na jakość i niezawodność
- •Rozwój wersji produktu GenAI dla klientów zewnętrznych, dostosowując obecny system wsparcia technicznego do poprawy doświadczeń użytkownika końcowego
- •Projektowanie i budowanie nowych narzędzi i możliwości dla Agenta GenAI
- •Przeprowadzenie migracji z bezpośredniej integracji Claude API na architekturę opartą na LangGraph
- •Trenowanie i wdrażanie lekkich modeli ML do przewidywania kluczowych metryk operacyjnych
- •Integracja modeli ML z Agentem GenAI i udostępnianie ich przez REST API
- •Praca w środowisku AWS Bedrock i udział w decyzjach architektonicznych w miarę ewolucji platformy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalnie, osoba z około 3-4 latami doświadczenia w Pythonie, która miała styczność z LangChain, potrafi trenować podstawowe modele ML i zna REST API, ale może potrzebować wsparcia przy bardziej zaawansowanych integracjach i architekturze LangGraph.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w GenAI/ML – rola wymaga solidnej wiedzy praktycznej w budowaniu agentów AI i trenowaniu modeli. Osoby szukające czystego backendu bez ML również nie będą pasować.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę? Jaka jest jego struktura?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i przekazania wiedzy o istniejącym projekcie GenAI?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest harmonogram migracji do LangGraph i kiedy planowane jest wdrożenie wersji dla klientów?
- ?Czy klient jest w tej samej strefie czasowej (Europe) czy w USA? Jak często są spotkania?
- ?Jakie są oczekiwania co do częstotliwości raportowania i komunikacji z klientem?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – czy są środki na kursy/certyfikaty?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding?)
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Nie określono konkretnej strefy czasowej klienta (US vs EU)
Friendly, supportive community z naciskiem na rozwój i naukę, regularne aktywności online i meetupy.