Pomiń do treści
Logo firmy Akamai Technologies

Senior Security Engineer - Akamai Inference Cloud - Remote/Poland

Akamai Technologies

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano9 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono9 czerwca 2026
Wygasa za26 dni
Werdykt JobHunt

To rola senior security engineera specjalizującego się w zabezpieczaniu infrastruktury do wnioskowania AI (AI inference) na globalną skalę. Będziesz odpowiedzialny za hardening runtime'ów, modeli, kontenerów oraz zapewnienie integralności łańcucha dostaw dla artefaktów AI. Współpracujesz z zespołami platformowymi i modelowymi, aby ustanowić standardy bezpieczeństwa w całym cyklu życia inferencji. To nie jest typowa rola backendowa – to głęboko specjalistyczne stanowisko na styku security i AI/ML.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o modelu on-call i dyżurach.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Security EngineeringAI/ML inference architecturesCloudContainer Securitysecurity frameworks and compliance standardsPythonGolangC++
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Security Engineer

To rola senior security engineera specjalizującego się w zabezpieczaniu infrastruktury do wnioskowania AI (AI inference) na globalną skalę. Będziesz odpowiedzialny za hardening runtime'ów, modeli, kontenerów oraz zapewnienie integralności łańcucha dostaw dla artefaktów AI. Współpracujesz z zespołami platformowymi i modelowymi, aby ustanowić standardy bezpieczeństwa w całym cyklu życia inferencji. To nie jest typowa rola backendowa – to głęboko specjalistyczne stanowisko na styku security i AI/ML.

Plusy
  • Praca 100% zdalna (FlexBase)
  • Praca nad najnowszymi technologiami AI na globalną skalę (Akamai Inference Cloud)
  • Wpływ na bezpieczeństwo kluczowej infrastruktury AI
  • Współpraca z najlepszymi specjalistami (partner with the best)
Na co uważać
  • !Ogłoszenie nie podaje konkretnych lat doświadczenia – 'relevant experience' jest nieostre
  • !Wymagana znajomość FedRAMP sugeruje pracę z danymi rządowymi, co może wiązać się z dodatkowymi certyfikacjami i procesami
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i modelu on-call
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja zabezpieczeń runtime'ów do wykonywania modeli AI (np. izolacja kontenerów, sandboxing)
  • Przeprowadzanie threat modelingu dla frameworków servingowych, pipeline'ów ładowania modeli i środowisk GPU
  • Hardening infrastruktury servingowej modeli (kontrola dostępu, integralność artefaktów)
  • Tworzenie zautomatyzowanych testów bezpieczeństwa i monitoringu dla obciążeń inferencyjnych (wykrywanie anomalii, wycieków danych, ataków promptowych)
  • Współpraca z zespołami platformowymi i modelowymi nad standardami bezpieczeństwa w całym cyklu inferencji
  • Rozwijanie narzędzi security w Python, Go lub C++ do wykrywania podatności i automatyzacji
  • Analiza i ocena bezpieczeństwa architektur wnioskowania AI (model poisoning, prompt injection)
  • Udział w definiowaniu polityk zgodności z frameworkami takimi jak OWASP ML Top 10, NIST AI RMF, FedRAMP
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier security z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w security aplikacyjnym/infrastrukturalnym, który miał kontakt z kontenerami i cloudem, posiada podstawową wiedzę o architekturze inferencji AI i potrafi programować w Python/Go/C++.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez doświadczenia w security ani dla inżynierów wyłącznie backendowych bez silnego backgroundu w bezpieczeństwie systemów. Również nie dla osób, które nie interesują się specyficznymi zagrożeniami AI (prompt injection, model poisoning).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół Inference Execution & Runtimes?
  • ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i rotacja?
  • ?Jakie konkretne środowiska cloudowe (AWS/GCP/Azure) są używane?
  • ?Jaki jest aktualny stopień dojrzałości bezpieczeństwa w kontekście inferencji AI?
  • ?Czy istnieje budżet na szkolenia/kontynuacje certyfikacji (np. CISSP, AWS Security)?
  • ?Jak wygląda proces threat modelingu – czy jest zintegrowany z cyklem developmentu?
  • ?Czy są już wdrożone narzędzia do monitorowania i wykrywania anomalii dla obciążeń AI?
  • ?Jaki procent czasu poświęcany jest na reagowanie na incydenty vs. proaktywne zabezpieczenia?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o modelu on-call i dyżurach
  • Nie sprecyzowano konkretnych narzędzi security (SIEM, skanery, itp.)
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, ile projektów / środowisk inferencyjnych jest obecnie utrzymywanych
Zespół

Współpraca z najlepszymi w dziedzinie AI i security, kultura partnerstwa i wysokich standardów – 'Partner with the best'. Zespół koncentruje się na bezpieczeństwie runtime'ów inferencyjnych w globalnej infrastrukturze.

🔗Podobne oferty