Senior Snowflake Developer
Antal
Rola łączy inżynierię danych z architekturą i przywództwem technicznym w projektach klienckich na platformie Snowflake w chmurze Azure. Będziesz projektować i wdrażać data warehouse/lakehouse, budować skalowalne ETL/ELT, konfigurować bezpieczeństwo i optymalizację kosztów Snowflake, prowadzić migracje oraz mentorować innych inżynierów. To nie jest typowa rola developerska – oczekuje się samodzielności w projektowaniu i wdrażaniu end-to-end rozwiązań danych dla dużych korporacji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Rola łączy inżynierię danych z architekturą i przywództwem technicznym w projektach klienckich na platformie Snowflake w chmurze Azure. Będziesz projektować i wdrażać data warehouse/lakehouse, budować skalowalne ETL/ELT, konfigurować bezpieczeństwo i optymalizację kosztów Snowflake, prowadzić migracje oraz mentorować innych inżynierów. To nie jest typowa rola developerska – oczekuje się samodzielności w projektowaniu i wdrażaniu end-to-end rozwiązań danych dla dużych korporacji.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake + Azure + Python
- ✓Rola łącząca inżynierię z architekturą i przywództwem
- ✓Praca z różnorodnymi technologiami (streaming, CI/CD, BI)
- ✓Możliwość wpływu na architekturę i optymalizację kosztową
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- !Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- !Obowiązek pracy z klientem może wymagać elastyczności czasowej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja architektury Data Warehouse/Lakehouse na Snowflake
- •Budowa i optymalizacja potoków ETL/ELT w Pythonie i SQL
- •Konfiguracja środowisk Snowflake: zarządzanie dostępem (RBAC), wydajność, optymalizacja kosztów
- •Integracja Snowflake z Azure (Data Factory, Blob Storage, itp.) oraz systemami on-prem
- •Prowadzenie projektów migracji do Snowflake (odwrócona inżynieria istniejących rozwiązań)
- •Implementacja CI/CD dla platform danych (np. w Azure DevOps)
- •Wsparcie zespołów BI i Data Science w dostępie do danych (Power BI, modele ML)
- •Mentoring młodszych inżynierów i przeglądy kodu/architektury
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim stażem, który ma solidne podstawy w Snowflake (minimum 3 lata) i chmurze Azure, ale niekoniecznie pełne doświadczenie w migracjach. Potrafi projektować modele danych i konfigurować środowiska Snowflake pod okiem lidera.
Juniorzy lub midzi bez głębokiego doświadczenia w Snowflake i architekturze danych. Osoby szukające wyłącznie pracy deweloperskiej bez odpowiedzialności za architekturę i kontakt z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Czy projekty migracyjne są już zdefiniowane, czy to greenfield?
- ?Jak wygląda współpraca z klientem – czy to długoterminowe zaangażowanie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane w projektach?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z Apache Kafka od razu, czy to tylko nice-to-have?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak szczegółów dotyczących beneficjów pozapłacowych
Zespół Data Engineering współpracuje z BI, Analytics i Data Science, prawdopodobnie w środowisku profesjonalnym i wymagającym, ale z dużą autonomią techniczną.