Senior Snowflake Developer with Airflow, Data Warehouse Platform
DataArt
Oferta w skrócie
Wynagrodzenie
22 000 – 26 500PLN / mies.
131,0–157,7 PLN/hPrzeliczenie przy 168 godzinach pracy miesięcznie.
ZdalnieTryb pracy
B2BKontrakt
Senior7+ lat doświadczenia
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 października 2026
Ostatnio sprawdzono28 października 2026
Wygasa za33 dni
Klasyfikacja stanowiska
Analiza AIGłówna specjalizacja top 5
- Hurtownie danych i SQL39,6%
- Platformy danych i przetwarzanie rozproszone27,6%
- ETL / ELT i integracja danych24,8%
- Programowanie i modelowanie baz danych4,2%
- Architektura danych1,6%
Pięć najbardziej prawdopodobnych specjalizacji. Suma może być mniejsza niż 100%.
Spektrum seniority
- Junior<0,1%
- Mid1,3%
- Senior92,3%
- Lead6,2%
- Brak danych0,2%
Model ocenia poziom na podstawie obowiązków i oczekiwanej samodzielności.
Zakres samodzielności
- Realizacja zadań ze wsparciem0,8%
- Samodzielna realizacja zadań18,2%
- Projektowanie rozwiązań i decyzje w zespole65,9%
- Wyznaczanie kierunku technicznego dla wielu zespołów15,1%
Samodzielność w realizacji zadań i podejmowaniu decyzji. Procenty nie oznaczają podziału czasu pracy.
Odpowiedzialność za ludzi
- Brak opisanych zadań liderskich61,3%
- Mentoring / prowadzenie techniczne36%
- Zarządzanie zespołem0,5%
- Zarządzanie wieloma zespołami0,1%
- Brak danych2,1%
Automatyczna klasyfikacja na podstawie treści ogłoszenia. Procenty pokazują rozkład odpowiedzi modelu — nie potwierdzoną trafność ani udział obowiązków.
Wymagane technologieDane źródłowe
Data Projects
AdvancedSnowflake
AdvancedAirflow
AdvancedPython
AdvancedAzure SQL Database
Advancedlayered architecture
Advancedmedallion architecture
AdvancedData Warehouses
AdvancedPodobne oferty
Oferta w skrócie
Wynagrodzenie
22 000 – 26 500PLN / mies.
131,0–157,7 PLN/hPrzeliczenie przy 168 godzinach pracy miesięcznie.
ZdalnieTryb pracy
B2BKontrakt
Senior7+ lat doświadczenia
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 października 2026
Ostatnio sprawdzono28 października 2026
Wygasa za33 dni