Rola polega na budowie wewnętrznych aplikacji analitycznych z funkcjami AI, takich jak interaktywne raporty Power BI z możliwością zadawania pytań w języku naturalnym. Będziesz odpowiedzialny za backend (Python/Django/FastAPI), frontend (React/TypeScript) oraz integrację z modelami LLM i RAG. Pracujesz w dziale Business Intelligence w firmie fintechowej XTB, mając realny wpływ na produkt i kierunek rozwoju AI.

Plusy

✓Budżet szkoleniowy na kursy i konferencje
✓Dodatkowy dzień wolny na urodziny i dla rodziców
✓Realny wpływ na produkt i kierunek AI
✓Jasna ścieżka kariery i regularny feedback

Na co uważać

−Wymaganie Scali w must have, pomimo braku wzmianki w opisie – może wskazywać na nieaktualną ofertę lub ukryte legacy
−Brak informacji o dyżurach on-call lub nadgodzinach

!Szeroki zakres obowiązków (backend, frontend, AI, BI) może wskazywać na mały zespół
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Scala w must have może być błędem, ale trzeba to potwierdzić

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój analitycznych aplikacji webowych używanych przez działy biznesowe
•Budowa skalowalnych backendów i API w Django/FastAPI (Python)
•Tworzenie nowoczesnych interfejsów użytkownika w React/TypeScript
•Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy dostarczaniu nowych funkcji
•Integracja z systemami wewnętrznymi i źródłami danych
•Implementacja funkcji AI: integracja LLM, budowa pipeline'ów RAG, inteligentne workflow
•Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz mentoring innych inżynierów
•Utrzymanie i optymalizacja CI/CD, wydajności i jakości kodu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level deweloper z solidnymi podstawami Pythona i Reacta, który miał styczność z chmurą (Azure/AWS/GCP) i Dockerem, oraz rozumie koncepcje RAG i LLM, nawet jeśli nie wdrażał ich produkcyjnie.

Raczej nie dla

Osoby poniżej 3 lat doświadczenia (juniorzy), które nie znają ani Pythona, ani Reacta, ani chmury. Rola wymaga samodzielności i umiejętności mentoringu.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy wymaganie Scali jest aktualne i gdzie jest używana w projekcie?
?Ile osób liczy zespół BI i jak jest podzielony?
?Jaki jest obecny stan integracji AI – czy są już wdrożone rozwiązania, czy zaczynamy od zera?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
?Jak wygląda współpraca z biznesem – czy Scrum, czy inny framework?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy?
?Jaki jest planowany zakres AI w najbliższych miesiącach?