Senior Software Engineer, Applied AI (Remote from Poland)
Oversee
Rola polega na budowaniu produkcyjnych AI agentów dla branży travel management. Będziesz projektować i rozwijać systemy AI oparte na LLM, agentowe przepływy pracy, integracje API (Amadeus, Sabre) oraz pipeline'y danych. Praca w zespole AI nad realnymi, skalowalnymi rozwiązaniami, nie prototypami. Kluczowe obszary: agent orchestration, retrieval systems, tool calling, workflow automation, real-time decision-making.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu produkcyjnych AI agentów dla branży travel management. Będziesz projektować i rozwijać systemy AI oparte na LLM, agentowe przepływy pracy, integracje API (Amadeus, Sabre) oraz pipeline'y danych. Praca w zespole AI nad realnymi, skalowalnymi rozwiązaniami, nie prototypami. Kluczowe obszary: agent orchestration, retrieval systems, tool calling, workflow automation, real-time decision-making.
- ✓Stock options
- ✓Coroczny globalny offsite
- ✓Budżet na sprzęt
- ✓Międzynarodowe środowisko anglojęzyczne
- ✓Senior Engineering Team
- ✓Autonomia techniczna - 'freedom to shape both the technology and the product'
- ✓Praca nad produkcyjnymi systemami AI, nie demami
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wzmianka o 'startup mindset' i 'ambiguity' może oznaczać mniej ustrukturyzowane środowisko
- !Stock options - brak szczegółów o warunkach
- !Niejasne, czy praca jest w pełni zdalna z Polski czy wymaga czasowej obecności (mimo 'remote from Poland')
- •Projektowanie i skalowanie systemów AI (agentów, RAG, narzędzia calling) w Pythonie
- •Rozwój backendowych serwisów i pipeline'ów danych integrujących wiele API (Amadeus, Sabre, systemy wewnętrzne)
- •Budowanie i wdrażanie agentów AI rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych dla rozproszonych, wydajnych aplikacji AI
- •Ciągłe ulepszanie wydajności modeli, niezawodności, observability i frameworków ewaluacyjnych
- •Definiowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych i kierunku technicznego zespołu
- •Praca z frameworkami jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, CrewAI, MCP
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności w środowisku Linux
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-6 latami doświadczenia, która pracowała z LLM w produkcji (np. integracja przez API, fine-tuning), zna dobrze Python i AWS, oraz ma podstawowe doświadczenie z Kubernetes i backendem. Potrafi zaprojektować prostego agenta z użyciem LangChain, ale niekoniecznie budowała złożone systemy multi-agent.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w produkcji software'owej, bez praktycznego doświadczenia z LLM (a tylko kursy), lub szukające ściśle kierowniczej roli bez pisania kodu. Nie dla juniorów i midów poniżej 5 lat.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie role w nim są?
- ?Jakie frameworki do agentów (LangChain, itp.) są obecnie używane w produkcji?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces ewaluacji i monitorowania modeli w produkcji?
- ?Czy istnieje roadmapa produktu, czy jest to bardziej eksploracyjne?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym systemie?
- ?Czy stock options są dostępne od razu, czy po okresie próbnym?
- ?Jaka jest preferowana strefa czasowa dla współpracy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga dyżurów on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
- −Nie określono, jak często są spotkania zespołu (daily, planning)
Małe zespoły, płaska struktura, międzynarodowe środowisko anglojęzyczne. Kultura oparta na autonomii i odpowiedzialności, z naciskiem na budowanie realnych rozwiązań. Startupowy duch, ale z ugruntowanym produktem i klientami enterprise.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →