Senior Software Engineer (Go)
Bayer
Rola Senior Software Engineer w zespole Data Assets & Analytics w Bayer Crop Science. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać rozproszone systemy analityczne dla dużych zbiorów danych naukowych (rolnictwo, genomika). Codziennie praca w Go i Python, budowa REST API, konteneryzacja, chmura (preferowany GCP), strumieniowanie danych (Kafka/Beam). To nie typowy backend produktowy – większy nacisk na inżynierię danych i skalowalne przetwarzanie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Senior Software Engineer w zespole Data Assets & Analytics w Bayer Crop Science. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać rozproszone systemy analityczne dla dużych zbiorów danych naukowych (rolnictwo, genomika). Codziennie praca w Go i Python, budowa REST API, konteneryzacja, chmura (preferowany GCP), strumieniowanie danych (Kafka/Beam). To nie typowy backend produktowy – większy nacisk na inżynierię danych i skalowalne przetwarzanie.
- ✓Praca zdalna w stabilnej, globalnej firmie (Bayer)
- ✓Międzynarodowe projekty i współpraca z topowymi specjalistami
- ✓Budżet szkoleniowy i prywatna opieka medyczna
- ✓Możliwość wpływu na wybór technologii i architektury
- !Brak informacji o wielkości zespołu i modelu pracy zespołowej
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- •Projektowanie i implementacja REST API w Go dla dostępu do dużych zbiorów danych
- •Tworzenie i utrzymywanie konteneryzowanych aplikacji (Docker, Kubernetes)
- •Budowa pipeline'ów danych z użyciem Apache Kafka, Google Cloud Dataflow/Beam
- •Modelowanie danych dla relacyjnych i NoSQL baz danych
- •Pisanie testów jednostkowych i stosowanie TDD
- •Wdrażanie i monitorowanie infrastruktury w chmurze (GCP/AWS/Azure)
- •Współpraca przy inicjatywach technicznych i code review
- •Eksploracja nowych technologii dla optymalizacji przetwarzania danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 3 latami w Go i 2 w Pythonie, który wdrożył produkcyjne REST API, używa Docker/K8s i pracował z chmurą na poziomie podstawowym. Gotów rozwijać się w kierunku inżynierii danych.
Osoby z mniej niż 3 latami Go lub preferujące czysto frontendowe lub fullstack role. Juniorzy bez doświadczenia w Go i Pythonie nie mają szans.
- ?Ile osób liczy zespół Data Assets & Analytics?
- ?Czy praca polega na jednym projekcie, czy rotacji między projektami?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call i jak często?
- ?Jaka jest proporcja pracy z Go vs Python w codziennych zadaniach?
- ?Jaki jest główny cloud provider – czy GCP jest standardem czy opcją?
- ?Czy istnieją legacy systemy do utrzymania, czy wszystko jest greenfield?
- ?Jaka jest średnia długość iteracji/sprintu i jak wygląda planowanie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo czy wymagane są dyżury czy praca w godzinach stałych
Kultura oparta na sile pomysłów („strength of ideas trumps position”), płaska struktura, międzynarodowy zespół skupiony na innowacjach w nauce danych.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Golang. Pełne statystyki zarobków →