Senior Staff AI Engineer
Caspian One
To rola architekta AI/ML dla globalnego dostawcy danych finansowych, który buduje nową organizację AI od podstaw. Będziesz projektować i budować fundamenty semantycznego wyszukiwania na ogromną skalę (300M+ szeregów czasowych, miliony dokumentów). Realnie: tworzenie wektorowych baz danych, pipeline'ów RAG, grafów wiedzy i agentów AI dla analityków finansowych. To nie jest rola backend developera ani data scientist – to architektura systemów AI na poziomie infrastruktury, z bezpośrednim wpływem na produkt startujący w 2026.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, nie podano procesu rekrutacyjnego (liczby etapów, zadania domowe).
To rola architekta AI/ML dla globalnego dostawcy danych finansowych, który buduje nową organizację AI od podstaw. Będziesz projektować i budować fundamenty semantycznego wyszukiwania na ogromną skalę (300M+ szeregów czasowych, miliony dokumentów). Realnie: tworzenie wektorowych baz danych, pipeline'ów RAG, grafów wiedzy i agentów AI dla analityków finansowych. To nie jest rola backend developera ani data scientist – to architektura systemów AI na poziomie infrastruktury, z bezpośrednim wpływem na produkt startujący w 2026.
- ✓Budowa czegoś od zera (greenfield AI) na bogatych danych finansowych
- ✓Wpływ na strategię produktu i roadmapę
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem AI (LLM, RAG, vector DB)
- ✓Możliwość pracy z jednym z najbardziej wpływowych dostawców danych finansowych
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości nowego zespołu AI
- !Wymagane 'doświadczenie w startupie' – może wiązać się z szybkimi zmianami i niepewnością
- •Projektowanie architektury systemów AI/ML dla wyszukiwania semantycznego
- •Budowa wektorowych baz danych i pipeline'ów retrieval-augmented generation (RAG)
- •Implementacja frameworków do osadzania danych i orkiestracji LLM
- •Tworzenie grafów wiedzy i systemów łączenia encji
- •Optymalizacja wydajności wyszukiwania na miliardach relacji danych
- •Prototypowanie agentów AI dla analityków finansowych
- •Współpraca z małym, elitarnym zespołem nad strategią produktu i roadmapą
- •Przygotowywanie systemów do pierwszego wdrożenia produkcyjnego w 2026
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier ML z co najmniej 4-5 latami, który zna Python, LangChain i wektorowe bazy danych, ale może potrzebować wsparcia w projektowaniu architektury na ogromną skalę.
Osoby szukające roli czysto developerskiej bez odpowiedzialności za architekturę, juniorzy, oraz ci, którzy wolą pracować w ustalonym zespole z gotowym produktem.
- ?Ile osób liczy obecny zespół R&D i jakie ma kompetencje?
- ?Jakie konkretnie wektorowe bazy danych i frameworki są rozważane?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy to decyzje indywidualne, czy zespołowe?
- ?Czy planowane są dyżury on-call w produkcji po wdrożeniu w 2026?
- ?Jaki jest oczekiwany poziom znajomości finansów – czy wystarczy ogólna wiedza o szeregach czasowych?
- ?Jakie są możliwości dalszego rozwoju i szkoleń?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na kontrakcie długoterminowym, czy to projekt czasowy?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczby etapów, zadania domowe)
- −Brak opisu zakresu odpowiedzialności poza architekturą (np. mentoring, dokumentacja)
Mały, elitarny zespół R&D z bezpośrednim wpływem na strategiczne decyzje techniczne i produktowe. Praca w dynamicznym środowisku startupowym wewnątrz dużej organizacji.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Langchain. Pełne statystyki zarobków →