Rola w dziale Digital Hub Warsaw firmy Bayer, skupiona na budowie geoprzestrzennych platform danych dla zrównoważonego rolnictwa. Będziesz pracować w zespole inżynierii danych geoprzestrzennych, tworząc rozproszone możliwości analityczne i umożliwiając dostęp do ogromnych zbiorów danych naukowych i operacyjnych (petabajty). Codzienna praca obejmuje: rozwój oprogramowania w Go lub Pythonie, wdrażanie rozwiązań chmurowych (Kubernetes, Docker), projektowanie modeli danych geoprzestrzennych, mentoring innych inżynierów oraz prowadzenie inicjatyw technicznych od początku do końca. To rola techniczna z elementami leadershipu.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego i jego etapów.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

GIS Python Kubernetes

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

AWS GCP Golang

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Plusy

✓Płaska struktura organizacyjna (flat structure)
✓Budżet szkoleniowy
✓Międzynarodowe projekty
✓Wynagrodzenie podane w ogłoszeniu (25760 – 32300 PLN/mies.)
✓Praca zdalna
✓Siła pomysłów ponad pozycją w organizacji – kultura meritokratyczna

Na co uważać

!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – nie wiadomo ile etapów ani czy będzie zadanie domowe
!Nie sprecyzowano, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
!'Company car' jako benefit – może być niepraktyczny przy pracy zdalnej

Codzienna praca

•Budowa rozproszonych platform analitycznych dla danych geoprzestrzennych
•Projektowanie i implementacja modeli danych geoprzestrzennych (GeoParquet, GeoPackage itp.)
•Tworzenie i utrzymanie konteneryzowanych aplikacji na Kubernetes
•Pisanie kodu produkcyjnego w Pythonie lub Go
•Wdrażanie i monitorowanie systemów z użyciem narzędzi observability (logowanie, metryki, tracing)
•Mentoring i guiding innych inżynierów danych w zakresie GIS
•Prowadzenie inicjatyw technicznych i komunikacja wizji technicznej
•Praca z bazami danych SQL i przetwarzanie danych na dużą skalę

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z około 5-6 latami doświadczenia w data engineering, solidną znajomością GIS, Python i Kubernetes, gotowy do wzięcia odpowiedzialności za techniczne inicjatywy w zespole.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani osób bez ugruntowanego doświadczenia w geospatial data engineering. Rola wymaga 7+ lat praktyki i zdolności przywódczych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół geospatial data engineering i jak są podzielone role?
?Czy jest system dyżurów on-call? Jak często?
?Która platforma chmurowa jest preferowana (AWS, Azure, GCP)? Czy używamy wielu?
?Jak wygląda typowy projekt – od czego zaczynamy, jakie są największe wyzwania?
?Czy są konkretne narzędzia observability, których używamy (np. Prometheus, Grafana, Datadog)?
?Jaki jest horyzont czasowy na shipowanie nowych funkcjonalności?
?Czy kod jest open source czy wewnętrzny?
?Jakie są możliwości rozwoju i awansu w strukturze flat?