Senior Streaming Fling AI Engineer
Be in IT
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu platformy streamingowej opartej na Apache Kafka i Apache Flink w dużej, międzynarodowej firmie logistycznej. Będziesz projektować mechanizmy filtrowania treści, transformacji danych i łączenia strumieni, implementować niestandardowe pluginy Kafka Connect SMT w Javie, oraz zarządzać deploymentem Flinka na Kubernetes. AI jest używane jako narzędzie wspomagające (Agentic Engineering) w całym cyklu życia projektu, ale nie jest to rola AI/ML – to przede wszystkim inżynieria danych strumieniowych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach, brak informacji o planowanym czasie trwania projektu/współpracy.
To rola Data Engineera/Platform Engineera specjalizującego się w stream processingu (Apache Kafka, Flink, Kubernetes), a nie inżyniera AI. AI jest używane jedynie jako narzędzie wspomagające (Agentic Engineering) w procesie tworzenia oprogramowania, a nie do budowy modeli czy systemów AI.
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu platformy streamingowej opartej na Apache Kafka i Apache Flink w dużej, międzynarodowej firmie logistycznej. Będziesz projektować mechanizmy filtrowania treści, transformacji danych i łączenia strumieni, implementować niestandardowe pluginy Kafka Connect SMT w Javie, oraz zarządzać deploymentem Flinka na Kubernetes. AI jest używane jako narzędzie wspomagające (Agentic Engineering) w całym cyklu życia projektu, ale nie jest to rola AI/ML – to przede wszystkim inżynieria danych strumieniowych.
- ✓Dwie krótkie rozmowy techniczne (max 1h każda) – sprawny proces rekrutacyjny
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Flink, Kafka, Kubernetes, Confluent Platform, AI-assisted development
- ✓Praca dla międzynarodowej firmy z sektora logistyki (enterprise scale)
- −Nie podano, czy wymagany jest on-call ani jakie są oczekiwania co do dyspozycyjności
- !Praca przez agencję rekrutacyjną (Be in IT) – nie jest to bezpośrednie zatrudnienie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- •Projektowanie i implementacja mechanizmów filtrowania treści (content-based filtering) i projekcji payloadów z użyciem Flink SQL
- •Tworzenie frameworka reguł filtrowania Flink SQL wraz z narzędziami do walidacji
- •Implementacja niestandardowego pluginu Kafka Connect SMT do transformacji XML-to-Avro w Javie
- •Budowa schematów YAML i obsługa workflow opartego na Pull Requestach dla samoobsługi konsumentów
- •Integracja z Confluent Schema Registry (Avro) i zarządzanie ewolucją schematów
- •Przygotowanie i utrzymanie manifestów deploymentowych dla Flink Kubernetes Operator
- •Debugowanie i troubleshooting workloadów na Kubernetes (logi, stany podów, konfiguracja)
- •Współpraca z zespołem w modelu współdzielonej odpowiedzialności z wykorzystaniem AsyncAPI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 8-letnim stażem, solidnie znający Flink i Kafka, ale bez zaawansowanych umiejętności w zakresie niestandardowych SMT czy AsyncAPI.
Nie dla osób poniżej 8 lat doświadczenia w stream processingu. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy o Flink i Kafka – juniorzy i midowie bez specjalizacji nie powinni aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół streamingowy i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Jakie są plany dotyczące modernizacji platformy – czy będziemy pracować nad greenfieldem, czy głównie utrzymaniem legacy?
- ?Jak wygląda współpraca z Centralną Platformą i innymi zespołami (Producentami/Konsumentami)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy na stałe po zakończeniu projektu?
- ?Jakie wsparcie oferujecie w zakresie rozwoju (szkolenia, konferencje)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach
- −Brak informacji o planowanym czasie trwania projektu/współpracy
- −Nie wiadomo, czy istnieją procedury on-call lub oczekiwana elastyczność godzin pracy
- −Nie określono, czy wymagane są podróże służbowe
Dwie rozmowy techniczne online z managerami, każda maksymalnie po godzinie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Kafka.