Senior Streaming Flink AI Engineer
Be in IT
To rola dla senior stream processing engineer, nie AI/ML inżyniera. Praca w dużej firmie logistycznej nad enterprise platformą Kafka/Confluent (KNITE MEP). Będziesz projektować filtrów, reguły Flink SQL, implementować niestandardowe SMT w Javie, zarządzać schematami Avro, deployować na K8s, i wykorzystywać narzędzia AI w całym cyklu życia (Agentic Engineering). Główny nacisk na Flink i Kafka.
Brakuje: nie podano nazwy klienta, brak informacji o on-call.
To rola Senior Streaming Flink Engineer's – tytuł sugeruje AI/ML, ale w rzeczywistości chodzi o stream processing z wykorzystaniem narzędzi AI jako wsparcia w developmentcie (Agentic Engineering), a nie o budowanie modeli AI.
To rola dla senior stream processing engineer, nie AI/ML inżyniera. Praca w dużej firmie logistycznej nad enterprise platformą Kafka/Confluent (KNITE MEP). Będziesz projektować filtrów, reguły Flink SQL, implementować niestandardowe SMT w Javie, zarządzać schematami Avro, deployować na K8s, i wykorzystywać narzędzia AI w całym cyklu życia (Agentic Engineering). Główny nacisk na Flink i Kafka.
- ✓W pełni zdalna współpraca
- ✓Długoterminowy projekt (współpraca długofalowa)
- ✓Sprawny proces rekrutacyjny – dwie rozmowy techniczne po max 1h
- ✓Wysokie stawki B2B (140-180 PLN/h)
- ✓Nowoczesny stack: Flink, Kafka, Confluent, K8s, Avro
- !Rekrutacja przez agencję (Be in IT) – klient niewymieniony, co może budzić obawy o stabilność
- !Wzmianka o 'Agentic Engineering' – buzzword, brak konkretów jak AI jest używane
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- •Projektowanie i implementacja mechanizmów content-based filtering i payload projection w Flink SQL
- •Tworzenie frameworka reguł filtrowania Flink SQL z narzędziami walidacji
- •Implementacja niestandardowego pluginu Kafka Connect SMT do transformacji XML-to-Avro (Java)
- •Budowa schematów YAML i workflow opartych na Pull Requestach dla samoobsługi konsumentów
- •Integracja z Confluent Schema Registry i zarządzanie ewolucją schematów Avro
- •Przygotowanie manifestów deploymentowych dla Flink Kubernetes Operator
- •Korzystanie z narzędzi AI (Agentic Engineering) na każdym etapie rozwoju
- •Diagnostyka i troubleshooting deploymentów Flink na Kubernetes (logi, stan podów, konfiguracja)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 8 latami w IT, silny w Flink SQL i Kafka, potrafiący deployować Flink na K8s i pisać proste pluginy SMT. Gotowy do samodzielnej pracy nad platformą streamingową.
Nie dla juniorów ani midów – wymagane minimum 8 lat doświadczenia w stream processingu. Nie dla osób szukających roli w AI/ML – to rola inżynierska, nie badawcza.
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest konkretny zakres wykorzystania AI (jakie narzędzia, w której fazie)?
- ?Czy klient to firma produktowa czy outsourcingowa?
- ?Jakie są plany rozwojowe dla platformy w najbliższym roku?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie dla nowej osoby?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po projekcie?
- −Nie podano nazwy klienta
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo, czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (oprócz medycyny i multisportu)
- −Nie określono, czy istnieje budżet szkoleniowy
Dwie rozmowy techniczne z managerami online, każda maksymalnie po godzinie.
Na poziomie rynkowym
≈ 140,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Kafka.