Senior Vision Systems Engineer
Luxoft DXC
To rola technicznego lidera odpowiedzialnego za projektowanie, optymalizację i wdrożenie wysokowydajnych pipeline'ów computer vision i AI na urządzeniach konsumenckich. Praca koncentruje się na embedded systemach, real-time performance, efektywności energetycznej i integracji z platformami Android/Linux. To nie jest rola badawcza – wymaga produkcyjnego wdrażania modeli ML i optymalizacji na poziomie SoC.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek płacowych, nie określono konkretnego projektu ani klienta.
To rola technicznego lidera odpowiedzialnego za projektowanie, optymalizację i wdrożenie wysokowydajnych pipeline'ów computer vision i AI na urządzeniach konsumenckich. Praca koncentruje się na embedded systemach, real-time performance, efektywności energetycznej i integracji z platformami Android/Linux. To nie jest rola badawcza – wymaga produkcyjnego wdrażania modeli ML i optymalizacji na poziomie SoC.
- ✓Bardzo szczegółowy opis techniczny – widać realne zapotrzebowanie na tę rolę
- ✓Mentoring i przeglądy architektury – rozwój kompetencji
- ✓Praca nad nowoczesnymi technologiami AI na embedded
- ✓Możliwość wpływu na optymalizację i wydajność produktu
- !Brak informacji o konkretnym kliencie i projekcie
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Brak widełek płacowych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów computer vision w C++ na platformy embedded
- •Optymalizacja modeli ML do wdrożenia na edge (kwantyzacja, pruning, distylacja)
- •Integracja silników inferencyjnych (TFLite, TensorRT, ONNX Runtime) z targetowymi SoC
- •Profilowanie wydajności (FPS, pamięć, zużycie energii) na CPU/GPU/NPU/DSP
- •Debugowanie złożonych problemów systemowych w buildach produkcyjnych
- •Współpraca z zespołami ISP, sensorów i tuningiem obrazu w celu poprawy jakości
- •Przegląd architektury i mentoring młodszych inżynierów
- •Utrzymywanie testów jednostkowych i automatyzacja walidacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem w computer vision, solidnym C++ i podstawami wdrażania modeli ML na embedded. Może mieć mniejsze doświadczenie lidera, ale musi rozumieć produkcyjne aspekty optymalizacji.
Osoby szukające pracy zdalnej (oferta stacjonarna w Warszawie), juniorzy bez doświadczenia w embedded, ani specjaliści od badań bez nastawienia produkcyjnego.
- ?Jakie jest konkretne przeznaczenie urządzenia konsumenckiego (smartfon, IoT, inny)?
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról?
- ?Czy praca odbywa się w modelu projektowym dla konkretnego klienta, czy wewnętrzny produkt?
- ?Jakie benefity oferujecie (np. budżet szkoleniowy, konferencje)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w wyjątkowych sytuacjach?
- −Nie podano widełek płacowych
- −Nie określono konkretnego projektu ani klienta
- −Nie wiadomo, jak duży jest zespół i struktura raportowania
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
Zespół skoncentrowany na wydajności i produkcji, z naciskiem na mentoring i przeglądy architektury. Praca w środowisku embedded i bliskiej współpracy z działami ISP/sensorów.