Site Reliability Engineer – AI/LLM & Infra
Acaisoft
Rola Site Reliability Engineer skupiona na infrastrukturze AI i systemach agentowych. Będziesz budować i utrzymywać produkcyjne środowiska do oceny i optymalizacji modeli językowych (LLM), w tym pętle agentów, integracje narzędzi, CI/CD oraz infrastrukturę jako kod (Terraform). Praca zdalna z wymaganą dyspozycyjnością do 22:00 CEST. Nie budujesz samego modelu AI, ale platformę, na której modele są testowane i szkolone.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Site Reliability Engineer skupiona na infrastrukturze AI i systemach agentowych. Będziesz budować i utrzymywać produkcyjne środowiska do oceny i optymalizacji modeli językowych (LLM), w tym pętle agentów, integracje narzędzi, CI/CD oraz infrastrukturę jako kod (Terraform). Praca zdalna z wymaganą dyspozycyjnością do 22:00 CEST. Nie budujesz samego modelu AI, ale platformę, na której modele są testowane i szkolone.
- ✓Remote – pełna praca zdalna
- ✓B2B z wysokim widełkami (26880-38640 PLN/mies.)
- ✓Praca nad innowacyjnym produktem AI/LLM z realnym wpływem na rozwój AGI
- ✓Płaska struktura i małe zespoły – większa autonomia i wpływ
- !Wymóg pracy do 22:00 CEST – może być uciążliwy dla osób z wcześniejszymi zobowiązaniami
- !Brak informacji o dyżurach on-call i procedurach awaryjnych
- !Ogłoszenie wspomina o 'cooperating with a leading provider' – może oznaczać pracę u klienta, a nie nad własnym produktem
- •Projektowanie i utrzymanie architektury pętli agentów (agent loop) oraz integracji narzędzi/funkcji
- •Pisanie czystego, produkcyjnego kodu w Python (FastAPI) dla systemów ewaluacji AI
- •Tworzenie infrastruktury do generowania zadań, syntetycznych danych i symulacji narzędzi
- •Utrzymanie procesów CI/CD i automatyzacja wdrożeń
- •Implementacja Infrastructure as Code z użyciem Terraform na AWS i Kubernetes
- •Współpraca z klientami przy integracjach środowiskowych – ręczne odblokowywanie zespołu w razie potrzeby
- •Monitorowanie i zapewnianie niezawodności produkcyjnych systemów agentowych
- •Praca w godzinach 14:00-22:00 CEST (dopasowanie do strefy czasowej klienta)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 4-letnim doświadczeniem SRE, znający podstawy Pythona i chmurę, który chce zdobyć doświadczenie w budowie platform AI. Wymagana jest praktyczna znajomość AWS, K8s i Terraforma.
Nie dla juniorów (poniżej 4 lat doświadczenia), osób niechętnych do pracy w godzinach popołudniowo-wieczornych oraz tych, którzy wolą czysto deweloperską pracę backendową bez elementów infrastruktury.
- ?Czy praca odbywa się bezpośrednio dla klienta, czy dla Acaisoft?
- ?Jaki jest wielkość zespołu SRE/platform?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, z jaką częstotliwością i dodatkowym wynagrodzeniem?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość elastycznego dostosowania godzin pracy (np. zaczynać wcześniej, by kończyć wcześniej)?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego – czy planujecie migrację do innych chmur czy narzędzi?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest u klienta czy nad własnym produktem Acaisoft
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Płaska struktura, małe zespoły, projekty międzynarodowe – atmosfera startupowa z autonomią i bezpośrednim wpływem na produkt.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →