Pomiń do treści
Logo firmy Infinite Services

Snowflake AI Engineer

Infinite Services

Oferta w skrócie
23 52031 920PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano1 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono1 czerwca 2026
Wygasa za11 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy zaawansowane inżynierii danych w Snowflake z budową konwersacyjnych rozwiązań AI przy użyciu Snowflake Cortex i agentowych workflowów. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne platformy danych i AI, tworzyć potoki ETL/ELT, optymalizować architekturę Snowflake (bezpieczeństwo, RBAC, wydajność) oraz integrować się z zespołami Data Science i biznesowymi. To stanowisko dla seniora, który samodzielnie realizuje projekty end-to-end w środowisku enterprise.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
SnowflakeETL toolsSnowflake CortexRBACAzureAWS
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola łączy zaawansowane inżynierii danych w Snowflake z budową konwersacyjnych rozwiązań AI przy użyciu Snowflake Cortex i agentowych workflowów. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne platformy danych i AI, tworzyć potoki ETL/ELT, optymalizować architekturę Snowflake (bezpieczeństwo, RBAC, wydajność) oraz integrować się z zespołami Data Science i biznesowymi. To stanowisko dla seniora, który samodzielnie realizuje projekty end-to-end w środowisku enterprise.

Plusy
  • Certyfikacja i budżet szkoleniowy
  • Elastyczny model pracy (zdalny lub hybrydowy do wyboru)
  • Transparentny, krótki proces rekrutacyjny (3 etapy)
  • Wspierające środowisko z senioralnymi ekspertami
  • Praca przy realnie dużych, międzynarodowych systemach klasy enterprise
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
  • !Nieokreślony klient ani branża – praca może być rotacyjna
  • !Dyżury on-call nie są wspomniane, ale mogą występować w środowisku produkcyjnym
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja skalowalnych platform danych i AI opartych na Snowflake
  • Budowa i optymalizacja konwersacyjnych rozwiązań AI z wykorzystaniem Snowflake Cortex
  • Tworzenie agentowych workflowów i wzorców orkiestracji AI
  • Projektowanie i utrzymanie nowoczesnych potoków ETL/ELT w Snowflake
  • Konfiguracja i optymalizacja architektury Snowflake: bezpieczeństwo, RBAC, wydajność
  • Współpraca z zespołami Data Science, analityki i interesariuszami biznesowymi
  • Wsparcie CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń dla obciążeń danych i AI
  • Udział w warsztatach technicznych i dyskusjach architektonicznych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z solidnym doświadczeniem w Snowflake (2-3 lata) i podstawami znajomości Snowflake Cortex, chętny do rozwijania się w kierunku AI.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w Snowflake ani w AI/LLM – rola wymaga samodzielności i zaawansowanej wiedzy w obu obszarach. Nie dla juniorów ani midów bez specjalizacji w Snowflake.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data/AI i jakie są role w zespole?
  • ?Czy pracujemy nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
  • ?Jaka jest średnia długość projektu?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne na starcie?
  • ?Czy możemy poznać konkretnego klienta lub branżę?
  • ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mamy autonomię techniczną?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • Brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie
  • Nie wiadomo, czy praca jest na jednym długoterminowym projekcie, czy rotacyjnie
  • Brak opisu dyżurów on-call
Zespół

Kultura oparta na współpracy, dzieleniu się wiedzą i wsparciu senioralnych ekspertów. Firma stawia na jakość, innowację i work-life balance.

Rekrutacja

1. Szybka rozmowa HR, 2. Spotkanie techniczne z Menedżerem lub Architektem, 3. Informacja zwrotna i kolejne kroki.

Wynagrodzenie vs rynekn=33 · Senior · Data · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta23 52031 920
Mediana: Senior · Data · Snowflake · B2B23 52030 240

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Snowflake. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty