Snowflake Data Engineer
Be in IT
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji modeli danych oraz pipeline'ów ETL w Snowflake dla międzynarodowej firmy consultingowej. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i utrzymywanie wielkoskalowych modeli danych finansowych, integrację danych z SAP, budowanie API do konsumpcji danych oraz zapewnienie jakości danych i gotowości produkcyjnej. Praca odbywa się w pełni zdalnie.
Brakuje: szczegółowe informacje o przewidywanej liczbie godzin pracy w miesiącu., konkretna nazwa firmy consultingowej, dla której realizowany jest projekt..
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji modeli danych oraz pipeline'ów ETL w Snowflake dla międzynarodowej firmy consultingowej. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i utrzymywanie wielkoskalowych modeli danych finansowych, integrację danych z SAP, budowanie API do konsumpcji danych oraz zapewnienie jakości danych i gotowości produkcyjnej. Praca odbywa się w pełni zdalnie.
- ✓Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową.
- ✓Praca w pełni zdalna.
- ✓Sprawny proces rekrutacyjny (dwie rozmowy techniczne, online, każda maksymalnie po godzinie).
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez takiego doświadczenia.
- !Firma Be in IT jest firmą rekrutacyjną, co oznacza, że jest to oferta outsourcingowa, a nie praca bezpośrednio dla klienta końcowego.
- !Chociaż podano widełki godzinowe, nie ma informacji o liczbie przewidywanych godzin pracy w miesiącu, co utrudnia oszacowanie miesięcznego wynagrodzenia.
- •Projektowanie, budowanie i optymalizacja modeli danych oraz pipeline'ów ETL w Snowflake
- •Tworzenie i utrzymywanie wielkoskalowych modeli danych obejmujących historyczne dane finansowych KPI
- •Klasyfikacja i harmonizacja historycznych danych finansowych z systemu SAP
- •Projektowanie, budowanie i utrzymywanie API umożliwiających konsumpcję danych
- •Współpraca z analitykami danych, data scientists oraz inżynierami oprogramowania w zakresie definiowania wymagań dotyczących danych
- •Implementacja reguł jakości danych, monitoringu, alertów oraz przepływów remediacji
- •Utrzymywanie lineage'u danych, metadanych i dokumentacji
- •Zapewnienie gotowości produkcyjnej poprzez automatyczne testy, CI/CD oraz observability
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, który ma praktyczne doświadczenie w Snowflake, modelowaniu danych i budowaniu pipeline'ów ETL. Musi znać Snowflake SQL, Flask/FastAPI, Git, CI/CD oraz mieć znajomość praktyk jakości danych. Wymagana jest znajomość angielskiego na poziomie B2.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, szczególnie bez doświadczenia w Snowflake. Kandydaci bez znajomości Flask/FastAPI, Git, CI/CD lub z niskim poziomem języka angielskiego mogą mieć trudności z dopasowaniem.
- ?Jaka jest przewidywana liczba godzin pracy w miesiącu?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z klasyfikacją i harmonizacją danych z SAP?
- ?Jakie konkretnie aplikacje będą konsumować dane poprzez budowane API?
- ?Jak wygląda proces zapewniania jakości danych i jakie narzędzia są do tego wykorzystywane?
- ?Jakie są główne cele observability w tym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architekta danych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w ramach współpracy z firmą consultingową?
- −Szczegółowe informacje o przewidywanej liczbie godzin pracy w miesiącu.
- −Konkretna nazwa firmy consultingowej, dla której realizowany jest projekt.
- −Szczegóły dotyczące narzędzi używanych do monitoringu, alertów i przepływów remediacji.
- −Informacje o możliwościach rozwoju zawodowego i ścieżkach kariery.
Praca w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę z analitykami danych, data scientists i inżynierami oprogramowania. Firma consultingowa sugeruje profesjonalne podejście i nacisk na jakość.
Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).