Snowflake Data Engineer
Softwarely
Rola skupiona na platformie Snowflake w międzynarodowym zespole. Inżynier będzie projektował, rozwijał i optymalizował rozwiązania danych w Snowflake (ETL/ELT, modelowanie, wydajność, koszty) oraz współpracował z analitykami biznesowymi. Praca u klienta w modelu outsourcingowym.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (data engineer, analitycy, etc.), brak informacji o systemach źródłowych i docelowych poza snowflake.
Rola skupiona na platformie Snowflake w międzynarodowym zespole. Inżynier będzie projektował, rozwijał i optymalizował rozwiązania danych w Snowflake (ETL/ELT, modelowanie, wydajność, koszty) oraz współpracował z analitykami biznesowymi. Praca u klienta w modelu outsourcingowym.
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznym czasem
- ✓Kontrakt B2B z atrakcyjnym wynagrodzeniem
- ✓Jasny proces rekrutacyjny (3 etapy)
- ✓Nowoczesny stack (Snowflake, chmura, dbt, Python) – możliwość pracy z najnowszymi technologiami
- ✓Międzynarodowe środowisko i nacisk na dzielenie się wiedzą
- −Firma jest outsourcingowa (Softwarely) – praca u klienta, co może wiązać się z mniejszą stabilnością i kontrolą nad projektem
- −Niespójność: ogłoszenie wymaga seniora (2 lata na poziomie Senior), ale dane strukturalne wskazują poziom 'regular' – może to oznaczać niedopasowanie oczekiwań
- −Brak informacji o wielkości zespołu, konkretnym kliencie ani długości projektu
- !Tryb 'praca u klienta' bez doprecyzowania, czy to długoterminowe czy rotacyjne
- !Wymagana znajomość wielu modeli danych (Kimball, Data Vault) – może być złożone
- !Benefity opisane ogólnie, bez konkretów (np. budżet szkoleniowy)
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań danych w Snowflake (tabele, widoki, strumienie, zadania)
- •Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Snowflake i innych narzędzi
- •Analiza wydajności zapytań SQL oraz optymalizacja kosztów i wykorzystania zasobów Snowflake (warehouse sizing, clustering keys)
- •Projektowanie modeli danych (Kimball, Data Vault) oraz warstw raw, staging i mart
- •Współpraca z analitykami biznesowymi i ekspertami domenowymi przy definiowaniu wymagań
- •Uczestnictwo w projektowaniu architektury rozwiązań danych
- •Identyfikowanie obszarów do usprawnień i proponowanie nowych rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z około 5-letnim stażem, solidną znajomością Snowflake i SQL, praktyką w ETL/ELT i modelowaniu danych, oraz znajomością jednej chmury. Gotowy do pracy w roli seniora i przejęcia odpowiedzialności za rozwiązania.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia jako Data Engineer, szczególnie bez głębokiej znajomości Snowflake i SQL. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani mid-level bez senior skills.
- ?U jakiego konkretnego klienta będę pracować i jaka jest branża?
- ?Jaki jest planowany czas trwania projektu?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na wewnętrzne projekty Softwarely?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania projektami i komunikacji są używane?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia/certyfikacje (np. SnowPro)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (Data Engineer, analitycy, etc.)
- −Brak informacji o systemach źródłowych i docelowych poza Snowflake
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak konkretnych benefity (np. budżet szkoleniowy, dodatkowe dni wolne)
Międzynarodowy zespół, kultura oparta na współpracy, feedbacku i dzieleniu się wiedzą. Otoczenie zdalne z naciskiem na samodzielność i proaktywność.
3 etapy: Rozmowa HR -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa z klientem