Snowflake Developer with SSIS – Remote (Poland)
DCV Technologies
To rola Data Engineera skupiona na Snowflake i SSIS. Będziesz projektować i optymalizować modele danych oraz pipeline'y ETL w Snowflake, rozwijać i utrzymywać pakiety SSIS, automatyzować procesy za pomocą Snowflake tasks, streams i Snowpipe, oraz wspierać migrację danych z SQL Server do Snowflake. Pracujesz dla globalnej firmy inwestycyjnej w ramach dużego programu transformacji danych. Mimo tytułu 'Developer', rola jest typowo data engineering – nie chodzi o programowanie aplikacji, tylko o przetwarzanie danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: etapy rekrutacji (rozmowa techniczna, live coding, zadanie domowe), wielkość zespołu i struktura.
To rola Data Engineera skupiona na Snowflake i SSIS. Będziesz projektować i optymalizować modele danych oraz pipeline'y ETL w Snowflake, rozwijać i utrzymywać pakiety SSIS, automatyzować procesy za pomocą Snowflake tasks, streams i Snowpipe, oraz wspierać migrację danych z SQL Server do Snowflake. Pracujesz dla globalnej firmy inwestycyjnej w ramach dużego programu transformacji danych. Mimo tytułu 'Developer', rola jest typowo data engineering – nie chodzi o programowanie aplikacji, tylko o przetwarzanie danych.
- ✓Kontrakt B2B – elastyczność
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake, Python, chmura
- ✓Praca przy dużym projekcie transformacji danych
- ✓Możliwość wykorzystania Snowpark i narzędzi CI/CD
- !Ogłoszenie pochodzi od agencji – nie wiadomo, jaka jest kultura klienta końcowego
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja modeli danych w Snowflake
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL w Snowflake z użyciem SQL, zadań i Snowpipe
- •Rozwój i wsparcie pakietów SSIS dla integracji danych
- •Implementacja logiki transformacji danych za pomocą skomplikowanych zapytań SQL (CTE, funkcje okienne)
- •Optymalizacja wydajności zapytań, zarządzanie storage i compute w Snowflake
- •Wsparcie migracji danych z SQL Server do Snowflake
- •Automatyzacja procesów danych z Pythonem
- •Współpraca z interesariuszami w celu definiowania rozwiązań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidnym doświadczeniem w Snowflake i SSIS, potrafiący samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y ETL. Znajomość SQL na poziomie zaawansowanym i migracji z SQL Server to must-have.
Juniorzy bez praktycznego doświadczenia z Snowflake i SSIS. Osoby szukające stałego zatrudnienia na UoP lub niemające komfortu z kontraktem 6-12 miesięcy. Ktoś, kto nie chce pracować z legacy SSIS (choć jest to wymagane).
- ?Ile osób liczy zespół danych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?
- ?Czy klient wymaga pracy w konkretnych godzinach (strefa czasowa)?
- ?Jakie są oczekiwania co do ilości lat doświadczenia z SSIS?
- −Etapy rekrutacji (rozmowa techniczna, live coding, zadanie domowe)
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Szczegóły dotyczące klienta końcowego
- −Benefity (np. budżet na szkolenia, narzędzia)