Software Developer (AI)
CDQ
Rola polega na projektowaniu i implementacji agentów AI z potokami rozumowania, integrowaniu usług opartych na LLM oraz budowaniu skalowalnych architektur dla systemów opartych na danych i zdarzeniach. Kandydat będzie pracował nad platformą Data Quality Services, która wykorzystuje Data Sharing do poprawy jakości danych dla klientów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak informacji o procesie rekrutacyjnym..
Rola polega na projektowaniu i implementacji agentów AI z potokami rozumowania, integrowaniu usług opartych na LLM oraz budowaniu skalowalnych architektur dla systemów opartych na danych i zdarzeniach. Kandydat będzie pracował nad platformą Data Quality Services, która wykorzystuje Data Sharing do poprawy jakości danych dla klientów.
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Udział w całym cyklu DevOps
- ✓Nowe technologie
- ✓Budowanie produktu firmy
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy zdalnej, choć jest to praca zdalna.
- •Projektowanie i implementacja agentów AI z potokami rozumowania (np. wieloetapowe przepływy pracy, wykorzystanie narzędzi, podejmowanie decyzji oparte na RAG)
- •Integracja możliwości AI, takich jak usługi oparte na LLM, wyszukiwanie semantyczne i inteligentna automatyzacja
- •Współtworzenie skalowalnych architektur dla systemów opartych na danych i zdarzeniach
- •Ulepszanie, refaktoryzacja i utrzymanie istniejących baz kodu
- •Projektowanie zadań we współpracy z Team Leadem i Product Ownerem
- •Udział w przeglądach kodu, dyskusjach architektonicznych i sesjach dzielenia się wiedzą
- •Współpraca z Team Leadem i Product Ownerem w celu projektowania zadań i kształtowania rozwiązań technicznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w Javie, znający Spring Boot, Docker, podstawy AI (LLM, RAG) oraz bazy danych wektorowych, z dobrą znajomością języka angielskiego, może być rozważony.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Javie i integracji z LLM, ani dla tych, którzy nie posiadają podstawowej wiedzy na temat baz danych wektorowych i RAG. Kandydaci preferujący wyłącznie frontend lub role niezwiązane z AI również nie będą pasować.
- ?Jak wygląda proces code review i jakie są oczekiwania co do jego jakości?
- ?Czy istnieją konkretne przykłady projektów, w których kandydat będzie brał udział?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi zespół się mierzy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i ścieżki kariery w zespole?
- ?Jak wygląda współpraca z Team Leadem i Product Ownerem w praktyce?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
Oferta wspomina o małych zespołach, międzynarodowym środowisku i wydarzeniach integracyjnych, co sugeruje współpracującą atmosferę.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →