Software Development Engineer in Test (SDET)
DS STREAM
Rola Software Development Engineer in Test (SDET) w zespole inżynierskim skoncentrowanym na AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za automatyzację testów integracyjnych dla platformy AI, rozwój systemów automatyzacji i monitoringu, tworzenie procesów telemetrycznych dla GitHub Actions oraz modelowanie i implementację warstw danych w Databricks. Rola wymaga biegłości w Pythonie i Bashu, znajomości narzędzi do testowania i monitoringu, a także doświadczenia z Kubernetes i platformami chmurowymi.
Brakuje: szczegółowy opis platformy ai i jej architektury., informacje o wielkości zespołu inżynierskiego i zespołu qa..
Rola Software Development Engineer in Test (SDET) w zespole inżynierskim skoncentrowanym na AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za automatyzację testów integracyjnych dla platformy AI, rozwój systemów automatyzacji i monitoringu, tworzenie procesów telemetrycznych dla GitHub Actions oraz modelowanie i implementację warstw danych w Databricks. Rola wymaga biegłości w Pythonie i Bashu, znajomości narzędzi do testowania i monitoringu, a także doświadczenia z Kubernetes i platformami chmurowymi.
- ✓Work with cutting-edge technologies in a dynamic team.
- ✓Opportunities for professional growth and exciting projects.
- ✓A friendly atmosphere and collaboration with experienced professionals.
- ✓Platforma AI i jej rozwój.
- !Praca zdalna i elastyczne godziny - choć wymienione jako zalety, brak konkretów co do zakresu elastyczności i ewentualnych wymagań dotyczących dostępności.
- •Automatyzacja testów integracyjnych dla platformy AI.
- •Rozwój i utrzymanie zaawansowanych systemów automatyzacji i monitoringu.
- •Budowanie procesów telemetrycznych dla GitHub Actions.
- •Wzbogacanie danych telemetrycznych przy użyciu GitHub API.
- •Tworzenie wizualizacji danych w Power BI.
- •Współpraca z zespołem QA E2E Testing w zakresie infrastruktury i monitoringu wyników testów.
- •Modelowanie schematów danych.
- •Implementacja ustrukturyzowanych warstw danych w Databricks.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z biegłością w Pythonie i Bashu do automatyzacji, doświadczeniem z GitHub Actions, Selenium, Power BI, Databricks, Kubernetes i platformami chmurowymi (Azure, GCP), a także solidnym zrozumieniem zasad testowania oprogramowania.
Oferta nie jest dla osób bez biegłości w Pythonie i Bashu, bez doświadczenia z GitHub Actions i Selenium, lub bez podstawowej wiedzy o Kubernetes i platformach chmurowych.
- ?Jakie są główne wyzwania w automatyzacji testów dla platformy AI?
- ?Jak wygląda proces tworzenia i utrzymania systemów automatyzacji i monitoringu w zespole?
- ?Jakie są konkretne wymagania dotyczące modelowania schematów danych i implementacji warstw danych w Databricks?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy AI i jakie nowe funkcjonalności będą testowane?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem QA E2E Testing?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku MLOps lub innych specjalizacji związanych z AI?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dostępności i komunikacji w zespole pracującym zdalnie?
- −Szczegółowy opis platformy AI i jej architektury.
- −Informacje o wielkości zespołu inżynierskiego i zespołu QA.
- −Dokładny zakres obowiązków związanych z budowaniem procesów telemetrycznych dla GitHub Actions.
- −Informacje o narzędziach używanych do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
Firma oferuje pracę z nowoczesnymi technologiami w dynamicznym zespole, możliwości rozwoju, ekscytujące projekty, przyjazną atmosferę i współpracę z doświadczonymi profesjonalistami.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →