Software Engineer (Data & AI) with Tech Lead potential
datarabbit AI
Rola łączy pół na pół pracę techniczną z przywództwem w małym zespole (2-5 osób) w obszarze Data/AI dla healthcare. Będziesz architektować rozwiązania, prowadzić projekty od scopingu po wdrożenie, mentować juniorów i uczestniczyć w pre-sales. To nie jest czysty development – wymaga kontaktu z klientem i odpowiedzialności za całość systemu, w tym infra, pipeline'y i komponenty użytkownika. Tytuł 'Software Engineer' jest zaniżony – realnie to rola Tech Leada z mocnym naciskiem na ML/AI i healthcare.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Tytuł 'Software Engineer' sugeruje typową rolę developerską, ale realnie to stanowisko Tech Leada – połowa czasu to przywództwo, mentoring, pre-sales i architektura, a nie tylko kodowanie. Wymagane jest doświadczenie w prowadzeniu innych i gotowość do pracy z klientem.
Rola łączy pół na pół pracę techniczną z przywództwem w małym zespole (2-5 osób) w obszarze Data/AI dla healthcare. Będziesz architektować rozwiązania, prowadzić projekty od scopingu po wdrożenie, mentować juniorów i uczestniczyć w pre-sales. To nie jest czysty development – wymaga kontaktu z klientem i odpowiedzialności za całość systemu, w tym infra, pipeline'y i komponenty użytkownika. Tytuł 'Software Engineer' jest zaniżony – realnie to rola Tech Leada z mocnym naciskiem na ML/AI i healthcare.
- ✓Dedykowany budżet szkoleniowy
- ✓Tech Fridays – regularne dzielenie się wiedzą
- ✓Realny wpływ na pacjentów i opiekę zdrowotną
- ✓Ścieżka do Tech Leada z realnym głosem w strategii firmy
- ✓Praca z najnowszymi modelami i narzędziami AI (frontier mindset)
- −Brak widełek wynagrodzenia – przy roli Tech Lead to istotna niepewność
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego – nie wiadomo czy będzie zadanie domowe, live coding itp.
- !Wymóg 'full-stack engineering mindset' może oznaczać szeroki zakres obowiązków wykraczających poza AI
- !Preferowana relokacja do Poznania – mimo że oferta jest zdalna, może wpływać na szanse
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Architektowanie rozwiązań Data/AI dla klientów z sektora healthcare (platformy danych, systemy ML, agenty AI)
- •Prowadzenie zespołu 2-5 inżynierów – code review, ustalanie standardów, mentoring
- •Pisanie kodu w Python, praca z AWS, LLM, MLOps, pipeline'ami danych
- •Pre-sales technical – discovery sessions z klientami, szacowanie, propozycje techniczne
- •Budowanie wewnętrznych komponentów wielokrotnego użytku dla healthcare AI
- •Udział w strategicznych decyzjach technicznych firmy
- •Monitorowanie i utrzymanie systemów produkcyjnych (compliance, bezpieczeństwo)
- •Przygotowywanie i prowadzenie wewnętrznych sesji wiedzy (Tech Fridays)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier z 5 latami w ML/AI i basic doświadczeniem w prowadzeniu zespołu (np. mentoring, code review), który jest gotowy uczyć się healthcare i pełnić rolę technicznego lidera w małym zespole.
Osoby szukające wyłącznie pracy developerskiej bez kontaktu z klientem, które nie chcą angażować się w healthcare, lub preferują głęboką specjalizację w jednej technologii zamiast end-to-end.
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tej roli?
- ?Ile zespołów/ projektów będzie pod moją opieką?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy obecnie są już inni Tech Leadzi w firmie? Jak wygląda struktura?
- ?Jakie są przykładowe projekty, nad którymi aktualnie pracuje zespół?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Brak informacji o wielkości firmy (liczba pracowników)
- −Nie wiadomo, czy oferuje się inne benefity (np. prywatna opieka zdrowotna)
Mały zespół (2-5 osób) w firmie o nastawieniu na najnowsze technologie AI, z regularną wymianą wiedzy. Kultura oparta na autonomii, end-to-end i bezpośrednim wpływie na strategię.