Pomiń do treści
Logo firmy Inspeerity

Solution Architect – Cloud & AI

Inspeerity

Oferta w skrócie
31 92036 960PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano13 maja 2026
Ostatnio sprawdzono13 maja 2026
Wygasa za78 dni
Werdykt JobHunt

Jako Solution Architect – Cloud & AI będziesz łączyć rolę technicznego lidera i konsultanta sprzedażowego. Twoim zadaniem będzie współpraca z zespołem sprzedaży przy definiowaniu propozycji wartości AI dla klientów, prowadzenie warsztatów discovery oraz projektowanie end-to-end architektur rozwiązań opartych głównie na Azure (ale też AWS/GCP). Będziesz budować workflow AI z wykorzystaniem Semantic Kernel i agentów, projektować architekturę danych oraz tworzyć dokumentację (C4, EventStorming, ADR). To rola wymagająca zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i umiejętności konsultingowych oraz myślenia biznesowego.

Brakuje: nie podano liczby osób w zespole ai practice, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Solution Architect

Jako Solution Architect – Cloud & AI będziesz łączyć rolę technicznego lidera i konsultanta sprzedażowego. Twoim zadaniem będzie współpraca z zespołem sprzedaży przy definiowaniu propozycji wartości AI dla klientów, prowadzenie warsztatów discovery oraz projektowanie end-to-end architektur rozwiązań opartych głównie na Azure (ale też AWS/GCP). Będziesz budować workflow AI z wykorzystaniem Semantic Kernel i agentów, projektować architekturę danych oraz tworzyć dokumentację (C4, EventStorming, ADR). To rola wymagająca zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i umiejętności konsultingowych oraz myślenia biznesowego.

Plusy
  • Praca zdalna z możliwością wizyt w biurach w Białymstoku, Warszawie lub Rzeszowie
  • Dobre warunki pracy i najlepszy sprzęt (zapewniany przez firmę)
  • Pakiet medyczny, Multisport, Mindgram
Na co uważać
  • !Rola łączy presales z architekturą – może oznaczać presję na zamykanie umów i dużą zmienność projektów
  • !Firma to konsulting/software house – projekty u klientów mogą oznaczać rotację i różnorodne technologie
  • !Brak informacji o liczbie projektów prowadzonych jednocześnie oraz o procesie alokacji do projektów
Codzienna praca
  • Udział w aktywnościach presalesowych – warsztaty discovery, definiowanie wizji projektu, tworzenie Proof of Concept (PoC)
  • Projektowanie architektury rozwiązań end-to-end na Azure z wykorzystaniem Azure AI Foundry i innych usług chmurowych
  • Budowanie i orkiestracja workflow AI: RAG, chaining, orchestration agentów z użyciem Semantic Kernel
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektonicznej (C4, EventStorming, ADR)
  • Definiowanie architektury danych dla projektów AI (Azure Data Services)
  • Analiza TCO rozwiązań AI oraz dobór usług Azure pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności
  • Doradztwo techniczne dla zespołów deweloperskich i interesariuszy biznesowych
  • Współtworzenie przypadków użycia AI dla wybranych branż
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalnie kandydat ma 5 lat doświadczenia w architekturze chmurowej, podstawową znajomość workflow AI (np. RAG) i praktykę z Azure. Potrafi tworzyć dokumentację architektoniczną i prowadzić rozmowy z klientami, ale może potrzebować wsparcia w zaawansowanych aspektach agentów AI i Semantic Kernel.

Raczej nie dla

Nie dla architektów poniżej 5 lat doświadczenia w chmurze, którzy nie mają styczności z AI/GenAI. Również nie dla osób unikających presalesu i kontaktu z klientem – rola wymaga aktywnego udziału w zdobywaniu projektów.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on3/5
Architekt5/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile projektów klienckich prowadzi się równolegle na tym stanowisku?
  • ?Jaki jest typowy podział czasu między presalesem a delivery?
  • ?Jak duży jest zespół AI practice?
  • ?Czy wymagane są podróże do klientów?
  • ?Jak wygląda proces przejścia od presales do realizacji projektu?
  • ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Principal Architect lub Head of AI?
  • ?Jakie są oczekiwania co do dostępności (on-call, support)?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby osób w zespole AI practice
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
  • Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w trybie on-call
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
  • Nie sprecyzowano, czy dokumentacja wymaga znajomości konkretnych narzędzi poza wymienionymi
Zespół

Firma jest opisywana jako 'crazy about technology, serious about people', co sugeruje technicznie zaangażowany zespół z dobrą atmosferą i wsparciem.

🔗Podobne oferty