Solution Architect – Data & AI (Azure)
Inspeerity
To rola łącząca architekturę rozwiązań AI z aktywną sprzedażą i doradztwem technicznym. Będziesz projektować architekturę end-to-end na Azure z wykorzystaniem .NET i AI/GenAI, prowadzić pre-sale (discovery, PoC) oraz budować praktykę AI w firmie. To nie tylko architektura, ale też tworzenie strategii AI i udział w procesie sprzedaży – wymagana jest zarówno wiedza techniczna, jak i umiejętności konsultingowe.
Brakuje: brak informacji o liczbie zespołów i ich strukturze, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
To rola łącząca architekturę rozwiązań AI z aktywną sprzedażą i doradztwem technicznym. Będziesz projektować architekturę end-to-end na Azure z wykorzystaniem .NET i AI/GenAI, prowadzić pre-sale (discovery, PoC) oraz budować praktykę AI w firmie. To nie tylko architektura, ale też tworzenie strategii AI i udział w procesie sprzedaży – wymagana jest zarówno wiedza techniczna, jak i umiejętności konsultingowe.
- ✓Rola wpływowa – możliwość kształtowania strategii AI w firmie
- ✓Współpraca z doświadczonym zespołem
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Azure AI, Semantic Kernel, agenty)
- !Duży nacisk na pre-sales i strategię – może oznaczać zmienny podział czasu między sprzedażą a dostawą
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Rola łączy architekturę z byciem 'hands-on' – może wymagać dużego zakresu kompetencji
- •Udział w pre-sales: spotkania z klientem, discovery, definiowanie wizji projektu i przygotowywanie ofert
- •Projektowanie architektury rozwiązań AI na Azure z użyciem Azure AI Foundry, .NET i Semantic Kernel
- •Tworzenie i optymalizacja workflow AI (RAG, chaining, orchestration) z agentami i multi-agentami
- •Definiowanie architektury danych (Azure Data Services) w kontekście projektów AI
- •Tworzenie dokumentacji architektonicznej (C4, EventStorming, ADR) i nadzór nad implementacją
- •Doradztwo techniczne dla zespołów deweloperskich i interesariuszy biznesowych
- •Wybór usług Azure pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności, analiza TCO
- •Przygotowywanie case'ów użycia AI dla wybranych branż
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Architekt z 5-letnim doświadczeniem w cloud solutions, który ma podstawową wiedzę o AI i jest gotów szybko uzupełnić braki w zakresie Azure AI Foundry i Semantic Kernel. Musi mieć silne umiejętności komunikacyjne i analityczne.
Osoby szukające czysto technicznej roli bez kontaktu z klientem ani presalesu. Juniorzy i midowie bez 5-letniego doświadczenia architektonicznego. Ktoś, kto nie chce angażować się w strategię i rozwój praktyki AI.
- ?Jak wygląda podział czasu między pre-sales a pracą nad projektami delivery?
- ?Ile osób liczy zespół AI/architektury i jak są podzielone role?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Principal Architect lub AI Practice Lead?
- ?Jakie są typowe projekty AI – czy są to głównie PoC, czy długoterminowe wdrożenia?
- ?Czy firma oferuje budżet na konferencje/szkolenia?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy w projektech wykorzystywane są też inne języki niż C#/.NET (np. Python)?
- ?Jak mierzony jest sukces w tej roli – od strony technicznej i biznesowej?
- −Brak informacji o liczbie zespołów i ich strukturze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak wzmianki o budżecie na szkolenia/konferencje
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga podróży do klienta
- −Brak informacji o systemie ocen i ścieżce kariery
Firma kładzie nacisk na jakość techniczną i ludzi – oferuje dobre warunki pracy, opiekę medyczną i psychologiczną. Zespół jest doświadczony i nastawiony na współpracę.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microsoft Azure.