Solution Engineer (AI & Big Data)
Addepto
To rola pre-sales Solution Engineera w firmie konsultingowej AI/Big Data. Na co dzień będziesz wspierać sprzedaż jako doradca techniczny: prowadzić spotkania discovery, projektować rozwiązania AI/ML i data platform, tworzyć Proof-of-Concept i demonstracje. Nie będziesz codziennie pisać kodu produkcyjnego, ale musisz rozumieć technologie od podszewki, by przekonać klientów i przygotować podstawy dla zespołu delivery.
Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego, brak informacji o zespołach i liczbie członków.
To rola pre-sales Solution Engineera w firmie konsultingowej AI/Big Data. Na co dzień będziesz wspierać sprzedaż jako doradca techniczny: prowadzić spotkania discovery, projektować rozwiązania AI/ML i data platform, tworzyć Proof-of-Concept i demonstracje. Nie będziesz codziennie pisać kodu produkcyjnego, ale musisz rozumieć technologie od podszewki, by przekonać klientów i przygotować podstawy dla zespołu delivery.
- ✓Praca z globalnymi markami (Rolls Royce, Continental)
- ✓Uznanie Forbes top 10 AI consulting
- ✓Własny produkt i otwarte źródła
- ✓Płaska struktura i małe zespoły
- ✓Budżet szkoleniowy i kursy językowe
- !Brak informacji o podziale czasu między pre-sales a delivery
- !Wymagana znajomość wielu technologii – ryzyko płytkiej wiedzy
- !Rola w konsultingu – możliwe częste zmiany klientów i projektów
- !Niejasny proces rekrutacyjny
- •Prowadzenie rozmów discovery z klientami (techniczne i biznesowe)
- •Projektowanie architektury rozwiązań AI/LLM i data platform (RAG, wektorowe bazy danych, data lakes, ETL)
- •Tworzenie Proof-of-Concept i prototypów w Pythonie
- •Przygotowywanie demonstracji i prezentacji technicznych dla klientów
- •Współpraca z zespołem sprzedaży przy wycenach i ofertach
- •Ocena nowych narzędzi i frameworków AI (R&D wewnętrzny)
- •Przekazywanie rozwiązań do zespołu delivery z dokumentacją
- •Utrzymywanie wiedzy o ofercie firmy i trendach AI/Big Data
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny kandydat to inżynier z 2-3 latami doświadczenia w AI/ML lub data engineering, który zna podstawy chmur i Python, a także ma pierwsze doświadczenia z LLM. Musi mieć potencjał do pracy z klientem.
Nie dla kandydatów bez doświadczenia w AI/ML lub data engineering, ani dla osób, które wolą wyłącznie kodować produkt i nie interesują się kontaktem z klientem. Rola wymaga wielowątkowości i zarządzania wieloma projektami.
- ?Ile osób jest w zespole pre-sales i jak wygląda podział między pre-sales a delivery?
- ?Czy istnieją cele sprzedażowe dla Solution Engineera?
- ?Jak wygląda onboarding i ile trwa?
- ?Jak często odbywają się spotkania z klientami – online czy na miejscu?
- ?Czy są dyżury czy praca tylko w godzinach biurowych?
- ?Jaka jest struktura wynagrodzenia – czy są bonusy od sprzedaży?
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o zespołach i liczbie członków
- −Nie wiadomo, czy podróżowanie do klientów jest wymagane
- −Brak opisu ścieżki rozwoju w firmie
- −Nie podano liczby dni urlopu na B2B
Płaska struktura, małe zespoły, międzynarodowe projekty – kultura startupowa w stabilnym środowisku grupy KMS.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data science. Pełne statystyki zarobków →