Solutions Engineer (AI & Automation)
B:RIGHT
Rola skupia się na budowie i skalowaniu narzędzi opartych o AI i automatyzację dla międzynarodowej firmy z branży fashion B2B. Będziesz projektować i wdrażać agentów AI do obsługi maili, automatyzować lead generation, rozwijać autorskie narzędzie do matchowania ofert oraz integrować ekosystem narzędzi (HubSpot, ClickUp, platformy cold mailingowe). To stanowisko łączy myślenie procesowe z techniczną realizacją – wymaga znajomości narzędzi no-code/low-code (Make, n8n) oraz umiejętności pracy z LLM API (OpenAI, Anthropic) i techniką RAG. Pracujesz zdalnie, z dużą autonomią i realnym wpływem na wyniki biznesowe.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób po stronie klienta, nie wspomniano o benefitach (np. budżet na szkolenia, dodatkowe dni wolne).
Mimo tytułu 'Solutions Engineer (AI & Automation)', to tak naprawdę stanowisko Applied AI Engineer / Automation Engineer – będziesz samodzielnie budować i rozwijać narzędzia AI, a nie wspierać sprzedaż jako pre-sales. Rola jest ściśle techniczna i wdrożeniowa.
Rola skupia się na budowie i skalowaniu narzędzi opartych o AI i automatyzację dla międzynarodowej firmy z branży fashion B2B. Będziesz projektować i wdrażać agentów AI do obsługi maili, automatyzować lead generation, rozwijać autorskie narzędzie do matchowania ofert oraz integrować ekosystem narzędzi (HubSpot, ClickUp, platformy cold mailingowe). To stanowisko łączy myślenie procesowe z techniczną realizacją – wymaga znajomości narzędzi no-code/low-code (Make, n8n) oraz umiejętności pracy z LLM API (OpenAI, Anthropic) i techniką RAG. Pracujesz zdalnie, z dużą autonomią i realnym wpływem na wyniki biznesowe.
- ✓Duża autonomia i brak mikrozarządzania
- ✓Realny wpływ na sprzedaż i efektywność biznesową
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, RAG)
- ✓Kameralny zespół i bliska współpraca z biznesem
- !Rola jest przez agencję (B:RIGHT) dla klienta – może wpływać na stabilność zatrudnienia
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób po stronie klienta
- !Brak informacji o możliwości rozwoju lub szkoleń
- !W tytule 'Solutions Engineer', ale opis wskazuje na stanowisko typowo developerskie/automatyczne
- •Projektowanie i implementacja agentów AI do analizy i odpowiadania na maile przychodzące (rozpoznawanie intencji, przygotowywanie odpowiedzi z ofertami)
- •Automatyzacja procesów lead generation i cold mailingu – wyszukiwanie klientów, wzbogacanie danych, personalizacja sekwencji
- •Rozwój i optymalizacja autorskiego narzędzia low-code do matchowania ofert (dopasowywanie dostawców do kupujących)
- •Integracja systemów CRM (HubSpot), zarządzania zadaniami (ClickUp) i narzędzi zewnętrznych za pomocą Make/n8n i API
- •Pisanie niestandardowych skryptów w Pythonie do obsługi przypadków wykraczających poza możliwości no-code
- •Praca z API LLM (OpenAI, Anthropic) oraz implementacja RAG w celu zapewnienia wiarygodności generowanych danych (ceny, stany magazynowe)
- •Debugowanie i obsługa błędów w złożonych scenariuszach automatyzacji (webhooki, error handling)
- •Monitorowanie wpływu automatyzacji na sprzedaż i efektywność – tworzenie prostych dashboardów analitycznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level automatyk/programista, który zbudował kilka złożonych automatyzacji w Make/n8n, pracował z API LLM i ma podstawy Pythona. Posiada też doświadczenie w integracji CRM i rozumie procesy B2B.
Juniorzy bez doświadczenia w AI i automatyzacjach – wymagane są realne wdrożenia. Osoby szukające stricte pracy deweloperskiej w Pythonie (rola to głównie no-code/low-code z dodatkowymi skryptami) lub preferujące duże, stabilne korporacje (firma klienta jest duża, ale zespół kameralny, a zatrudnienie przez agencję).
- ?Ile osób liczy zespół po stronie klienta i jak jest zorganizowany?
- ?Jaki jest plan dalszego rozwoju tych narzędzi – czy są to projekty długoterminowe?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na etat u klienta w przyszłości?
- ?Jak mierzony jest sukces wdrożeń AI/automatyzacji?
- ?Czy są jakieś ograniczenia technologiczne (np. preferowane platformy chmurowe)?
- ?Jaki jest poziom wsparcia ze strony klienta w zakresie dostępu do danych i decyzyjności?
- ?Czy przewidziane są dyżury lub wsparcie po wdrożeniu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób po stronie klienta
- −Nie wspomniano o benefitach (np. budżet na szkolenia, dodatkowe dni wolne)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Kameralny zespół z bliską współpracą z biznesem, bez zbędnych warstw decyzyjnych. Atmosfera nastawiona na autonomię i efekty.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.