Pomiń do treści
Logo firmy ER Group

Specjalista/Starszy Specjalista ds. Taryfikacji

ER Group

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za10 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu i optymalizacji modeli taryfikacyjnych dla produktów ubezpieczeniowych (auto, dom, rolnictwo) z użyciem GLM i ML. Na co dzień pracuje się z dedykowanymi narzędziami branżowymi (Emblem, Radar, Earnix, Akur8) oraz SQL i Pythonem, analizując dane polisowe i szkodowe. To stanowisko analityczne w obszarze actuarial/data science, a nie inżynierii oprogramowania.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano dokładnego modelu pracy (hybryda vs zdalny – ile dni w biurze?).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
EarnixRadarEmblemSQLPythonAkur8
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Rola polega na budowaniu i optymalizacji modeli taryfikacyjnych dla produktów ubezpieczeniowych (auto, dom, rolnictwo) z użyciem GLM i ML. Na co dzień pracuje się z dedykowanymi narzędziami branżowymi (Emblem, Radar, Earnix, Akur8) oraz SQL i Pythonem, analizując dane polisowe i szkodowe. To stanowisko analityczne w obszarze actuarial/data science, a nie inżynierii oprogramowania.

Plusy
  • Elastyczne godziny pracy
  • Dofinansowanie do szkoleń/ kursów/ studiów
  • Zniżki na produkty własne
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Zatrudnienie przez agencję (ER Group) – możliwy outsourcing
  • !Nieprecyzyjne określenie trybu pracy (hybrydowy lub zdalny)
  • !Python tylko 'mile widziany' – może być rzadko używany
  • !Niejasna wielkość zespołu i struktura raportowania
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie modeli predykcyjnych (GLM, ML) dla taryfikacji ubezpieczeń
  • Kalibracja i walidacja modeli pod kątem skuteczności i stabilności
  • Analiza zmiennych i interakcji w celu poprawy jakości modeli
  • Przetwarzanie danych polisowych i szkodowych z użyciem SQL i Pythona
  • Przygotowywanie raportów i analiz dotyczących jakości portfela
  • Optymalizacja parametrów taryfowych i rekomendowanie zmian w polityce cenowej
  • Współpraca z zespołem przy wdrażaniu nowych taryf
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Początkujący analityk z podstawową znajomością taryfikacji i SQL, który pracował z jednym z narzędzi (Emblem/Radar) i ma doświadczenie w modelowaniu.

Raczej nie dla

Junior bez wiedzy o ubezpieczeniach ani umiejętności statystycznych; inżynier oprogramowania szukający czysto kodowania.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół taryfikacyjny i jaka jest struktura?
  • ?Czy na co dzień pracuje się głównie w Emblem/Radar, czy też Python jest faktycznie używany?
  • ?Jaki jest konkretny klient (nazwa firmy ubezpieczeniowej)?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Czy oferowane są jasne ścieżki rozwoju (np. awans na starszego specjalistę)?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano dokładnego modelu pracy (hybryda vs zdalny – ile dni w biurze?)
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy rola jest bezpośrednio u klienta, czy w ER Group
Powiązane strony
🔗Podobne oferty