Ładowanie...
T-Hub - Data Enginner with Java
T-Mobile
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 6+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano18 maja 2026
Ostatnio sprawdzono18 maja 2026
Wygasa za9 dni
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola Data Engineera w T-Mobile T-Hub, skupiona na budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych (batch i streaming) w chmurze GCP. Głównym językiem jest Java, a biblioteką Apache Beam. Będziesz projektować, optymalizować i monitorować potoki danych, korzystając z Airflow, Spark, Flink oraz BigQuery. Praca zdalna, ale wymagane podróże służbowe (min. 4 razy w roku).
Plusy
- ✓Praca nad nowoczesnymi technologiami (5G, IoT, AI) w dużej firmie telekomunikacyjnej
- ✓Pełna zdalność z elastycznym czasem pracy
- ✓Możliwość pracy z różnymi narzędziami (Beam, Spark, Flink) – dobry rozwój techniczny
Na co uważać
- −Ogłoszenie miesza wymagania dla regular i senior (np. 6+ lat doświadczenia w architekturze) – niejasny poziom
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Różne poziomy wymagań (część dla regular, część dla senior) – może wskazywać na niejasność co do seniority
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym poza ogólnikami
- !Częste wspomnienie 'ownership' i 'leadership' – rola może wymagać więcej niż typowy regular
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów batch i streaming z użyciem Apache Beam/Spark/Flink
- •Optymalizacja wydajności i kosztów pipeline'ów danych na GCP (Dataflow, BigQuery)
- •Budowa i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow
- •Debugowanie incydentów produkcyjnych i prowadzenie root cause analysis
- •Współpraca z Data Engineering Lead przy refaktoryzacji i nowych pipeline'ach
- •Wdrażanie testów, obserwowalności i standardów jakości danych
- •Utrzymanie repozytoriów kodu i bibliotek wielokrotnego użytku
- •Pisanie i code review w Javie, dbanie o jakość i testowalność
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Data engineer z 2-3 latami doświadczenia, biegły w Javie i podstawach stream processingu, znający GCP i Airflow, ale wymagający wsparcia przy architekturze
Raczej nie dla
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering lub bez solidnej Javy. Rola wymaga produkcyjnego doświadczenia z pipeline'ami, więc juniorzy bez tego tła nie powinni aplikować
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Czy podróże służbowe są płatne (dieta, hotel, transport)?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jaki jest podział ról?
- ?Jaki jest rzeczywisty poziom stanowiska – regular czy senior?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest budżet na rozwój (szkolenia, konferencje)?
- ?Czy pipeline'y są budowane głównie od zera, czy rozwijane istniejące?
- ?Jakie są główne źródła danych i odbiorcy pipeline'ów?
- ?Czy wymagana jest znajomość Javy na poziomie eksperckim czy wystarczy solidna?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano konkretnych widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
- −Nie wiadomo czy jest on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Zespół
Międzynarodowe środowisko w dużej korporacji telekomunikacyjnej, z naciskiem na innowacje i współpracę z Data Engineering Lead
Rekrutacja
Spotkanie wstępne, po nim aplikacja trafia do Hiring Managera, następnie spotkania techniczne z Hiring Managerem i/lub zespołem, finalna decyzja.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 6+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano18 maja 2026
Ostatnio sprawdzono18 maja 2026
Wygasa za9 dni
🔗Podobne oferty