Tax Data Manager
Pretius
To rola menedżerska w obszarze jakości i operacji danych dla projektu w branży finansowej. Będziesz odpowiedzialny za zapewnienie spójności, kompletności i gotowości danych w procesach compliance (podatki/tax), zarządzanie zespołem analityków danych, definiowanie standardów przetwarzania danych, nadzór nad automatyzacją i użyciem AI, oraz raportowanie KPI. To nie jest rola inżynierska ani developerska, ale operacyjno-menedżerska o silnym nastawieniu na control i process.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, konkretne technologie (bazy danych, narzędzia etl, platformy ai).
To rola menedżerska w obszarze jakości i operacji danych dla projektu w branży finansowej. Będziesz odpowiedzialny za zapewnienie spójności, kompletności i gotowości danych w procesach compliance (podatki/tax), zarządzanie zespołem analityków danych, definiowanie standardów przetwarzania danych, nadzór nad automatyzacją i użyciem AI, oraz raportowanie KPI. To nie jest rola inżynierska ani developerska, ale operacyjno-menedżerska o silnym nastawieniu na control i process.
- ✓Długoterminowa współpraca na B2B
- ✓Nacisk na automatyzację i wykorzystanie AI
- −Brak informacji o wielkości zespołu, budżecie szkoleniowym i rozwoju
- !Brak szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi/tooli (jakie systemy do jakości danych, jakie AI)
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Prowadzenie i rozwój zespołu analityków danych (alokacja zadań, przeglądy jakości)
- •Definiowanie i egzekwowanie standardów przetwarzania danych oraz punktów walidacji
- •Monitorowanie jakości danych i raportowanie KPI dla interesariuszy
- •Analiza i eskalacja problemów z danymi, zarządzanie ryzykiem
- •Współpraca z zespołami operacyjnymi, technicznymi i biznesowymi w celu zapewnienia ciągłości dostaw
- •Nadzór nad użyciem automatyzacji i AI w operacjach danych, walidacja wyników
- •Koordynacja cykli raportowania danych i onboardingu nowych danych
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji proceduralnej i standardów
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w operacjach danych lub analizie, która przez co najmniej 1 rok była liderem małego zespołu. Zna podstawy automatyzacji i potrafi komunikować się po angielsku na poziomie C1.
Juniorzy bez doświadczenia w zarządzaniu danymi ani liderstwie; osoby szukające roli czysto technicznej (programistycznej) lub architektonicznej; osoby niekomfortowe z pracą w środowisku regulacyjnym/finansowym.
- ?Ile osób liczy zespół data analyst, którym mam zarządzać?
- ?Jakie konkretnie narzędzia do jakości danych i automatyzacji są używane?
- ?Czy projekt dotyczy konkretnego systemu podatkowego (np. polskiego czy międzynarodowego)?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami technicznymi – czy wymaga dużych znajomości programowania?
- ?Czy są planowane szkolenia z zakresu AI/automatyzacji?
- ?Jaki jest przewidywany budżet na rozwój zespołu i narzędzia?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w ścisłych deadline'ach raportowych?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Konkretne technologie (bazy danych, narzędzia ETL, platformy AI)
- −Proces rekrutacyjny i liczba etapów
- −Możliwości rozwoju i awansu
- −Szczegóły dotyczące on-call lub pracy w godzinach nadliczbowych
Zespół międzynarodowy, praca w branży finansowej, nacisk na jakość danych i automatyzację. Atmosfera raczej formalna, zgodna z wymogami compliance.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 110,0–130,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.