Pomiń do treści
Oferta w skrócie
20 00025 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za45 dni
Werdykt JobHunt

Rola menedżera ds. danych w globalnym programie transformacji podatkowej z wykorzystaniem AI. Odpowiadasz za jakość, governance i operacyjną gotowość danych w ekosystemie compliance. Prowadzisz zespół analityków danych, zarządzasz procesami walidacji, rozwiązywaniem problemów i nadzorem nad automatycznymi procesami AI. To rola zarządcza i kontrolna, nie techniczna – nie piszesz kodu, ale dbasz o spójność i zgodność danych.

Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania, brak konkretnych technologii (narzędzia ai, bazy danych, chmura).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola menedżera ds. danych w globalnym programie transformacji podatkowej z wykorzystaniem AI. Odpowiadasz za jakość, governance i operacyjną gotowość danych w ekosystemie compliance. Prowadzisz zespół analityków danych, zarządzasz procesami walidacji, rozwiązywaniem problemów i nadzorem nad automatycznymi procesami AI. To rola zarządcza i kontrolna, nie techniczna – nie piszesz kodu, ale dbasz o spójność i zgodność danych.

Plusy
  • Globalny program transformacji z AI
  • Wysoki wpływ na governance i standardy danych
  • Ekspozycja na ekosystem compliance w skali enterprise
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
  • !Brak konkretnych szczegółów technologicznych poza SQL (np. jakie narzędzia AI, chmura, systemy)
  • !Termin ASAP może sugerować presję czasową przy starcie projektu
Codzienna praca
  • Zapewnianie jakości i spójności danych w całym cyklu życia compliance
  • Walidacja i certyfikacja danych przed przekazaniem do dalszego przetwarzania
  • Utrzymywanie pełnej linii pochodzenia danych (data lineage) i identyfikowalności
  • Rozwiązywanie złożonych problemów danych na poziomie przyczyn źródłowych
  • Przydzielanie zadań i monitorowanie jakości pracy zespołu analityków danych
  • Współpraca z zespołami biznesowymi, technicznymi i AI/automatyzacji
  • Utrzymywanie ścieżek audytu i ram kontrolnych
  • Nadzór nad automatycznymi i AI-driven procesami walidacji danych z ludzkim osądem
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Doświadczony analityk danych lub specjalista ds. jakości danych z 3-4 latami w regulowanym środowisku, znający SQL i mający pierwsze doświadczenie w zarządzaniu małym zespołem lub koordynacji prac.

Raczej nie dla

Osoby szukające stricte technicznej roli developerskiej (backend, data engineering) oraz juniorzy bez doświadczenia w data governance i zarządzaniu. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto nie chce pracować w dużej, regulowanej strukturze.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior4/5
Hands-on2/5
Architekt1/5
Remote5/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data analystów, którym mam kierować?
  • ?Jaka jest struktura raportowania – do kogo bezpośrednio raportuję?
  • ?Jakie konkretnie technologie i narzędzia AI są używane w programie?
  • ?Ile systemów/krajów obejmuje transformacja?
  • ?Czy rola wiąże się z podróżami służbowymi?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia lub przejścia na stałe po zakończeniu programu?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
  • Brak konkretnych technologii (narzędzia AI, bazy danych, chmura)
  • Brak informacji o czasie trwania projektu
  • Nie podano, jak wygląda proces rekrutacyjny
  • Brak wzmianki o możliwych dyżurach czy nadgodzinach
Wynagrodzenie vs rynekn=41 · wszystkie oferty

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta20 00025 200
Mediana: Architecture — wszystkie poziomy i typy umów25 20030 240

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Architecture. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty