Tech Lead – AI Software Engineering & Productivity
emagine
Rola skupia się na przewodzeniu integracji AI w inżynierii oprogramowania, aby zwiększyć produktywność deweloperów i jakość kodu. To stanowisko technicznego lidera, który definiuje strategię, wybiera narzędzia AI (np. GitHub Copilot, LangChain) i wdraża je w zespołach. Nie jest to typowa rola developerska – polega bardziej na strategii, standaryzacji i adopcji niż codziennym pisaniu kodu. Projekt jest realizowany przez firmę outsourcingową (emagine) dla klienta z branży windykacji, na okres 6 miesięcy z możliwością przedłużenia.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na przewodzeniu integracji AI w inżynierii oprogramowania, aby zwiększyć produktywność deweloperów i jakość kodu. To stanowisko technicznego lidera, który definiuje strategię, wybiera narzędzia AI (np. GitHub Copilot, LangChain) i wdraża je w zespołach. Nie jest to typowa rola developerska – polega bardziej na strategii, standaryzacji i adopcji niż codziennym pisaniu kodu. Projekt jest realizowany przez firmę outsourcingową (emagine) dla klienta z branży windykacji, na okres 6 miesięcy z możliwością przedłużenia.
- ✓100% zdalna praca
- ✓Rola strategiczna z wpływem na adopję AI w całej organizacji
- ✓Stawka do 200 PLN/h (podana w ogłoszeniu)
- −Projekt na 6 miesięcy z przedłużeniem – brak gwarancji długoterminowego zatrudnienia
- −Firma outsourcingowa – rola może być u klienta, a nie w emagine, co może wpływać na kulturę i stabilność
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób do prowadzenia
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Brak szczegółów dotyczących benefity (poza stawką)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i realizacja strategii AI-assisted software engineering dla organizacji
- •Identyfikowanie i priorytetyzacja możliwości wykorzystania AI do poprawy produktywności i jakości
- •Wybór i wdrażanie narzędzi AI dla inżynierów (np. GitHub Copilot, platformy LLM)
- •Prowadzenie adopcji generative AI w zespołach inżynieryjnych
- •Ustanawianie standardów i najlepszych praktyk dla AI-assisted development
- •Projektowanie i rozwijanie wewnętrznych narzędzi AI usprawniających workflow
- •Monitorowanie i mierzenie wpływu AI na produktywność inżynierii
- •Tworzenie wytycznych bezpieczeństwa dla użycia AI i monitorowanie wydajności rozwiązań
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier z 8 latami doświadczenia w software engineering i 5 latami w roli lidera, z podstawową znajomością AI/ML i gotowością do rozwijania się w generatywnym AI.
Juniorzy i mid-level developerzy bez doświadczenia w technicznym przywództwie i AI/ML. Rola wymaga co najmniej 8 lat praktyki i 5 lat przywództwa – osoby z mniejszym stażem nie będą odpowiednie.
- ?Czy to rola u klienta emagine, czy wewnętrzna w emagine?
- ?Jaka jest wielkość zespołu, którym będę kierować?
- ?Jakie narzędzia AI są już używane, a co trzeba zbudować od zera?
- ?Jaki jest konkretny budżet na narzędzia AI i szkolenia?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu po 6 miesiącach?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności (dyżury, godziny pracy)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano informacji o benefitach (oprócz stawki)
- −Brak informacji o on-call i oczekiwanej dostępności
- −Nie wiadomo, czy rola jest u klienta, czy w firmie emagine