Tech Lead Data Engineer
Autopay
Rola Tech Lead Data Engineera w zespole Platformy Danych (Data Lakehouse) w firmie FinTech Autopay. Odpowiadasz za rozwój i utrzymanie platformy danych, tworzenie warstwy raportowej w Power BI, automatyzację procesów oraz opracowanie strategii rozwoju platformy. Łączysz pracę hands-on (SQL, Python, Snowflake/Databricks) z nadzorem nad zadaniami w zespole i wprowadzaniem standardów. Pracujesz zdalnie lub hybrydowo z biura w Sopocie/Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Tech Lead Data Engineera w zespole Platformy Danych (Data Lakehouse) w firmie FinTech Autopay. Odpowiadasz za rozwój i utrzymanie platformy danych, tworzenie warstwy raportowej w Power BI, automatyzację procesów oraz opracowanie strategii rozwoju platformy. Łączysz pracę hands-on (SQL, Python, Snowflake/Databricks) z nadzorem nad zadaniami w zespole i wprowadzaniem standardów. Pracujesz zdalnie lub hybrydowo z biura w Sopocie/Warszawie.
- ✓Możliwość pracy 100% zdalnej lub hybrydowej (do wyboru)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (Snowflake, Databricks, Airflow, Kafka)
- ✓Własny produkt FinTech – realny wpływ na rozwój platformy danych
- ✓Autonomia w ustalaniu strategii i standardów
- !Rola Tech Lead, ale wymagania nie precyzują doświadczenia w zarządzaniu zespołem ani liderowaniu
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój i utrzymanie Data Lakehouse w Snowflake/Databricks
- •Tworzenie dashboardów i warstwy raportowej w Power BI dla zespołów biznesowych
- •Automatyzacja powtarzalnych zapytań SQL i procesów z użyciem Apache Airflow
- •Opracowywanie strategii rozwoju platformy danych i nadzorowanie realizacji zadań w zespole
- •Wprowadzanie i egzekwowanie standardów pracy oraz najlepszych praktyk (code review, CI/CD)
- •Integracja danych z systemów zewnętrznych przez Kafka
- •Współpraca z zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi w celu dostarczania danych wysokiej jakości
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Data engineer z dokładnie 4-letnim doświadczeniem w budowie hurtowni danych i pipeline'ów, znający SQL, Python, Power BI oraz przynajmniej jedno narzędzie OLAP (Snowflake, Databricks, ClickHouse). Gotowy do rozwoju w kierunku tech leada.
Osoby z mniej niż 4-letnim doświadczeniem w data engineeringu, bez praktycznej znajomości Power BI i narzędzi OLAP, a także osoby niechętne do pełnienia roli lidera technicznego (nadzór, strategia, standardy).
- ?Ile osób liczy zespół Platformy Danych?
- ?Czy rola Tech Lead obejmuje zarządzanie ludźmi, czy tylko techniczne liderowanie?
- ?Jakie są główne źródła danych i skala przetwarzania (wolumen, częstotliwość)?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i możliwości rozwoju?
- ?Czy planujecie migrację z obecnych narzędzi OLAP?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny przy ustalaniu strategii platformy?
- ?Czy w zespole są osoby z doświadczeniem w ClickHouse?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Zespół stawia na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Praca opiera się na bliskiej współpracy z klientami wewnętrznymi (zespoły produktowe) oraz efektywnej pracy własnej.