Tech Lead (Data Engineering)
Vaillant Group Business Services Poland
Jako Tech Lead w zespole Data Engineering będziesz odpowiedzialny za techniczny kierunek platform danych, głównie Databricks. Rola łączy hands-on (implementacja komponentów, code review) z przywództwem technicznym (mentoring, definiowanie standardów kodowania). Współpracujesz z interesariuszami, oceniasz wykonalność pomysłów, szacujesz wysiłek i wspierasz planowanie sprintów. Pracujesz w firmie z branży grzewczej (Vaillant), gdzie dane wspierają produkty i usługi cyfrowe.
Brakuje: dokładny podział modelu hybrydowego (70/30), wielkość zespołu data engineering.
Jako Tech Lead w zespole Data Engineering będziesz odpowiedzialny za techniczny kierunek platform danych, głównie Databricks. Rola łączy hands-on (implementacja komponentów, code review) z przywództwem technicznym (mentoring, definiowanie standardów kodowania). Współpracujesz z interesariuszami, oceniasz wykonalność pomysłów, szacujesz wysiłek i wspierasz planowanie sprintów. Pracujesz w firmie z branży grzewczej (Vaillant), gdzie dane wspierają produkty i usługi cyfrowe.
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia (23-27k UoP)
- ✓Dodatkowe 2 dni płatnego urlopu
- ✓Do 30 dni pracy zdalnej z zagranicy
- ✓Ergonomiczne przestrzenie biurowe
- ✓Stabilna, rodzinna firma z dużym doświadczeniem
- !Model hybrydowy 70/30 nie jest jasno opisany (która część to biuro, która zdalna)
- !Godziny rozpoczynania 7:30-9:00 sugerują sztywny początek dnia
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Zakres obowiązków może przesuwać się w stronę zarządzania, odsuwając od kodowania
- •Podejmowanie decyzji technicznych dotyczących platform danych (głównie Databricks)
- •Implementacja krytycznych komponentów i frameworków (hands-on)
- •Przeprowadzanie code review i definiowanie standardów kodowania
- •Mentoring i coaching inżynierów w zespole
- •Współpraca z interesariuszami przy ocenie wykonalności i szacowaniu nakładu
- •Wsparcie planowania sprintów, utrzymywania backlogu i praktyk wdrożeniowych
- •Ocena nowych technologii oraz promowanie automatyzacji i DevOps
- •Identyfikacja i redukcja długu technicznego
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Data Engineer z minimum 4-5 latami doświadczenia, z pierwszymi doświadczeniami lidera (np. prowadzenie code review, mentoring stażystów), solidną znajomością Spark i orchestracji, gotowy do objęcia odpowiedzialności tech leada.
Osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w data engineering lub bez doświadczenia w technicznym przywództwie. Rola wymaga zarówno umiejętności hands-on, jak i zarządzania zespołem, więc nie jest dla czystego managera.
- ?Jak dokładnie wygląda model hybrydowy 70/30 – czy 70% w biurze, 70% zdalnie, czy inaczej?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jakie są role w zespole?
- ?Czy są dyżury on-call lub obowiązek bycia dostępnym poza godzinami?
- ?Jaki dostawca chmury jest używany (AWS, Azure, GCP)?
- ?Jakie są główne domeny biznesowe dla platform danych (np. IoT z pomp ciepła)?
- ?Czy zespół ma autonomię w wyborze technologii i podejmowaniu decyzji architektonicznych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń (konferencje, certyfikaty)?
- −Dokładny podział modelu hybrydowego (70/30)
- −Wielkość zespołu Data Engineering
- −Wymagania dotyczące dyżurów on-call
- −Konkretny dostawca chmury
- −Szczegóły dotyczące środowisk wdrożeniowych
- −Ścieżka kariery i możliwości awansu
Zespół działa w agilowym środowisku, kładzie nacisk na współpracę, empatię i długoterminowe cele strategiczne. Proaktywność i dobra komunikacja są kluczowe.
Na poziomie rynkowym
≈ 136,9–160,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL. Pełne statystyki zarobków →