Data Engineer Analytics - (h/f)
emagine
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań danych analitycznych na platformie Microsoft Fabric oraz Azure Integration Services. Główne zadania to integracja danych, tworzenie dashboardów, wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie narzędzi DataViz oraz dbanie o dostępność i bezpieczeństwo usług analitycznych. Praca w modelu outsourcingowym – najpierw zatrudnienie w emagine, następnie przypisanie do klienta w Saint-Paul.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań danych analitycznych na platformie Microsoft Fabric oraz Azure Integration Services. Główne zadania to integracja danych, tworzenie dashboardów, wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie narzędzi DataViz oraz dbanie o dostępność i bezpieczeństwo usług analitycznych. Praca w modelu outsourcingowym – najpierw zatrudnienie w emagine, następnie przypisanie do klienta w Saint-Paul.
- −Model 'pré-embauche avant embauche client' – zatrudnienie przez emagine, ale przypisanie do klienta; niepewność co do długości projektu i warunków
- −Obowiązkowa lokalizacja w małym miasteczku (Saint-Paul), co może ograniczać dostępność kandydatów
- −Brak widełek wynagrodzenia i szczegółów kontraktu
- !Nie podano wielkości zespołu ani konkretnego klienta
- !Hybrydowy model pracy, ale brak informacji o częstotliwości dni stacjonarnych
- !Opis zawiera ogólniki, np. 'Capacity to manage multiple projects simultaneously' bez szczegółów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Opracowywanie i utrzymywanie potoków integracji danych między systemami za pomocą Microsoft Fabric i Azure
- •Projektowanie i optymalizacja dashboardów analitycznych dla użytkowników biznesowych
- •Współpraca z zespołami wielodyscyplinarnymi w celu ewolucji architektury analitycznej
- •Zapewnianie dostępności i bezpieczeństwa platform analitycznych
- •Dokumentowanie przepływów danych i dobrych praktyk technicznych
- •Wsparcie użytkowników w korzystaniu z narzędzi DataViz
- •Utrzymywanie standardów jakości danych i wydajności zapytań SQL
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum to 3 lata doświadczenia w Data Engineering, solidny SQL i podstawowa znajomość Azure. Kandydat musi zaakceptować lokalizację w Saint-Paul i model pracy hybrydowej.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering, nieznające Azure ani SQL, lub nieakceptujące lokalizacji w Saint-Paul. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani osób szukających w pełni zdalnej pracy.
- ?Jaki jest konkretny klient i branża, w której będę pracować?
- ?Jak wygląda harmonogram pracy hybrydowej – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych lokalizacji po okresie wdrożenia?
- ?Jakie są główne projekty i wyzwania techniczne na najbliższe miesiące?
- ?Czy przewidziane są szkolenia lub certyfikacje (np. Microsoft Azure)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – etapy, zadanie domowe, rozmowy?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o benefitach (np. budżet szkoleniowy)