Inżynier systemów AI (K/M)
TechniSat Digital Sp. z.o.o
Rola polega na wdrażaniu i utrzymaniu lokalnych systemów AI (LLM) w firmie produkcyjnej. Będziesz konfigurować serwery Linux, uruchamiać modele (Ollama, vLLM), budować architekturę RAG z bazami wektorowymi, tworzyć agentów AI oraz integrować je z systemami ERP/MES przez API i automatyzacje N8N. To nie jest rola badawcza ani Data Science – to praktyczne operacjonalizowanie AI z naciskiem na bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami (AI Act, RODO) i wydajność.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola polega na wdrażaniu i utrzymaniu lokalnych systemów AI (LLM) w firmie produkcyjnej. Będziesz konfigurować serwery Linux, uruchamiać modele (Ollama, vLLM), budować architekturę RAG z bazami wektorowymi, tworzyć agentów AI oraz integrować je z systemami ERP/MES przez API i automatyzacje N8N. To nie jest rola badawcza ani Data Science – to praktyczne operacjonalizowanie AI z naciskiem na bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami (AI Act, RODO) i wydajność.
- ✓Stabilna firma produkcyjna z ugruntowaną pozycją
- ✓Możliwość budowy systemów AI od podstaw – duża autonomia
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii
- ✓Praktyki Clean Code, code review, CI/CD
- ✓Szkolenia wewnętrzne i dostęp do platform e-learningowych
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wymagana znajomość regulacji AI Act – może być trudna do spełnienia bez doświadczenia w compliance
- !Rola łączy administrację z AI – odpowiedzialności mogą być rozmyte
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Konfiguracja i optymalizacja serwerów Linux (Ubuntu/Debian/CentOS) pod lokalne modele AI
- •Instalacja i zarządzanie kontenerami Docker z Ollama, LocalAI lub vLLM
- •Tworzenie skryptów Python/JavaScript do integracji AI z systemami ERP, MES i bazami danych
- •Budowa i utrzymanie przepływów pracy w N8N z wykorzystaniem lokalnego AI
- •Wdrażanie architektury RAG z lokalnymi bazami wektorowymi
- •Monitorowanie wydajności modeli i dobór komponentów (VRAM, kwantyzacja)
- •Przygotowywanie dokumentacji zgodności z AI Act i RODO
- •Debugowanie połączeń API/Webhook między narzędziami AI a istniejącymi systemami
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie kandydat powinien mieć solidne podstawy w Linux i Docker, umieć skryptować w Pythonie oraz znać podstawy LLM i RAG. Mile widziane, ale nie wymagane, doświadczenie z N8N.
Osoba szukająca pracy zdalnej (praca stacjonarna w Siemianicach), junior bez doświadczenia w administracji serwerami, lub ktoś oczekujący czystego AI/ML researchu bez pracy z infrastrukturą i compliance.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak wygląda podział obowiązków między architektem, data scientistem a administratorem IT?
- ?Czy infrastruktura serwerowa dla AI już istnieje, czy trzeba ją zbudować od zera?
- ?Jakie konkretne modele LLM są planowane do wdrożenia i jaka jest oczekiwana skala?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy firma oferuje możliwość rozwoju w kierunku MLOps lub dalszego szkolenia z AI?
- ?Czy znajomość języka niemieckiego jest faktycznie wymagana na co dzień w komunikacji?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy stanowisko jest nowe, czy zastępstwo
- −Brak informacji o budżecie na sprzęt (np. GPU) do AI
Zespół składa się z architekta, data scientista i administratora IT. Praca oparta na Agile/Scrum z naciskiem na Clean Code, code review i CI/CD.